piq 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Measures and metrics for image2image tasks. PyTorch.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,712 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
piq 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Measures and metrics for image2image tasks. PyTorch.
pytorch-generative-adversarial-networks 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
A very simple generative adversarial network (GAN) in PyTorch
ai_all_resources 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of Best Artificial Intelligence Resources
《深度学习与计算机视觉》配套代码
《深度学习与计算机视觉》配套代码
Deep-learning-with-cats 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep learning with cats (^._.^)
NiftyNet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
[unmaintained] An open-source convolutional neural networks platform for research in medical image analysis and image-guided therapy
PaddleViT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:robot: PaddleViT: State-of-the-art Visual Transformer and MLP Models for PaddlePaddle 2.0+
torch-fidelity 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
High-fidelity performance metrics for generative models in PyTorch
CycleGAN-TensorFlow 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
An implementation of CycleGan using TensorFlow
HyperGAN 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Composable GAN framework with api and user interface
clean-fid 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
PyTorch - FID calculation with proper image resizing and quantization steps [CVPR 2022]
An application tool of edge-connect, which can do anime inpainting and drawing. 动漫人物图片自动修复,去马赛克,填补,去瑕疵
An application tool of edge-connect, which can do anime inpainting and drawing. 动漫人物图片自动修复,去马赛克,填补,去瑕疵
image-to-image-papers 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
🦓<->🦒 🌃<->🌆 A collection of image to image papers with code (constantly updating)
tensorflow-101 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
learn code with tensorflow
EnlightenGAN 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[IEEE TIP] "EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision" by Yifan Jiang, Xinyu Gong, Ding Liu, Yu Cheng, Chen Fang, Xiaohui Shen…
DiscoGAN-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
PyTorch implementation of "Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks"
pytorch-pretrained-BigGAN 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🦋A PyTorch implementation of BigGAN with pretrained weights and conversion scripts.
gans-in-action 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Companion repository to GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks
gangealing 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official PyTorch Implementation of "GAN-Supervised Dense Visual Alignment" (CVPR 2022 Oral, Best Paper Finalist)
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,712 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。