从 65,730 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

nsfw_model 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Keras model of NSFW detector

keras-tcn 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Keras Temporal Convolutional Network. Supports Python and R.

transparent_latent_gan 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Use supervised learning to illuminate the latent space of GAN for controlled generation and edit

nitrain 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Train AI models efficiently on medical images using any framework

automl-gs 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Provide an input CSV and a target field to predict, generate a model + code to run it.

hiddenlayer 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Neural network graphs and training metrics for PyTorch, Tensorflow, and Keras.

ssd_keras 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A Keras port of Single Shot MultiBox Detector

machine-learning-experiments 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🤖 Interactive Machine Learning experiments: 🏋️models training + 🎨models demo

deepschool.io 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep Learning tutorials in jupyter notebooks.

中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long …

中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）…

AlphaPy 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Python AutoML for Trading Systems and Sports Betting

NBA-Machine-Learning-Sports-Betting 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

NBA sports betting using machine learning

cakechat 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

CakeChat: Emotional Generative Dialog System

twitter-sentiment-analysis 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Sentiment analysis on tweets using Naive Bayes, SVM, CNN, LSTM, etc.

auto_ml 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

[UNMAINTAINED] Automated machine learning for analytics & production

keras_to_tensorflow 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

General code to convert a trained keras model into an inference tensorflow model

talos 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Hyperparameter Experiments with TensorFlow and Keras

Face-Mask-Detection 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Face Mask Detection system based on computer vision and deep learning using OpenCV and Tensorflow/Keras

keras-contrib 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Keras community contributions

DeepAA 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

make ASCII Art by Deep Learning

model-optimization 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A toolkit to optimize ML models for deployment for Keras and TensorFlow, including quantization and pruning.

arl-eegmodels 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

This is the Army Research Laboratory (ARL) EEGModels Project: A Collection of Convolutional Neural Network (CNN) models for EEG signal classificatio…

elephas 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打可伸缩。

Distributed Deep learning with Keras & Spark

DeepMoji 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

State-of-the-art deep learning model for analyzing sentiment, emotion, sarcasm etc.