从 65,729 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

AutoGPTQ 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

An easy-to-use LLMs quantization package with user-friendly apis, based on GPTQ algorithm.

ag2 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3x

chonkie 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、轻量。

🦛 CHONK docs with Chonkie ✨ — The lightweight ingestion library for fast, efficient and robust RAG pipelines

thunderbolt 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

AI You Control: Choose your models. Own your data. Eliminate vendor lock-in.

embabel-agent 是用 Kotlin 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Agent framework for the JVM. Pronounced Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

Data-Science-Roadmap 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Data Science Roadmap from A to Z

GenAI-Showcase 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

MongoDB's Generative AI Showcase: an exhaustive collection of examples and sample applications covering Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI age…

ai-for-grant-writing 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A curated list of resources for using LLMs to develop more competitive grant applications.

nixtla 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。

TimeGPT-2.1: production ready pre-trained Time Series Foundation Model for forecasting and anomaly detection. Generative pretrained transformer for…

Hands-On-AI-Engineering 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

A curated collection of practical AI projects implementing OCR systems, RAG, AI agents, and other AI use cases.

aiac 是用 Go 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Artificial Intelligence Infrastructure-as-Code Generator.

trulens 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Evaluation and Tracking for LLM Experiments and AI Agents

gptel 是用 Emacs Lisp 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重，主打易用、可扩展。

A simple, extensible LLM client for Emacs

gpt-code-ui 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

An open source implementation of OpenAI's ChatGPT Code interpreter

MiniMax-01 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

The official repo of MiniMax-Text-01 and MiniMax-VL-01, large-language-model & vision-language-model based on Linear Attention

distilabel 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、可伸缩。

Distilabel is a framework for synthetic data and AI feedback for engineers who need fast, reliable and scalable pipelines based on verified research…

mlops-course 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Learn how to design, develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.

VideoRAG 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

[KDD'2026] "VideoRAG: Chat with Your Videos"

docs 是用 TypeScript 编写的开发框架，用于搭建服务端与接口。

1 API key. 220,000+ AI models. Bytez is the largest serverless Model Inference API on the internet. Let's build ✨

EvoAgentX 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

🚀 EvoAgentX: Building a Self-Evolving Ecosystem of AI Agents

nesa 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Run AI models end-to-end encrypted.

distributed-llama 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、功能完整、可伸缩。

Distributed LLM inference. Connect home devices into a powerful cluster to accelerate LLM inference. More devices means faster inference.

prompttools 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Open-source tools for prompt testing and experimentation, with support for both LLMs (e.g. OpenAI, LLaMA) and vector databases (e.g. Chroma, Weaviat…

ChainForge 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

An open-source visual programming environment for battle-testing prompts to LLMs.