browserable 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打开源免费、适合生产环境。
Open source and self-hostable browser automation library for AI agents
ggml-org
用 C/C++ 实现的大模型推理引擎,主打本地与低资源环境运行。目前累计 13.3 万 star、2.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 83 / 65744,主要语言为 C++,项目始于 2023 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给做 AI 应用的开发者:涉及 ggml 方向。
按累计星标排序,库内共 65,746 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,093 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
browserable 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打开源免费、适合生产环境。
Open source and self-hostable browser automation library for AI agents
raglite 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
🥤 RAGLite is a Python toolkit for Retrieval-Augmented Generation (RAG) with DuckDB or PostgreSQL
langchain 是用 Elixir 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Elixir implementation of a LangChain style framework that lets Elixir projects integrate with and leverage LLMs.
nncf 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Neural Network Compression Framework for enhanced OpenVINO™ inference
agentic-soc-platform 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整、可扩展、注重安全。
Agentic SOC Platform: A powerful, flexible, open-source, and agent-centric automated security operations platform (AI SOC)
RecAI 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Bridging LLM and Recommender System.
magic 是用 C# 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全。
Instant SECURE Full Stack Apps and AI Agents
chat-js 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Production-ready AI chat. Start here and make it your own. Formerly Sparka AI
A-mem 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A-MEM: Agentic Memory for LLM Agents
typedai 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
TypeScript AI platform with AI chat, Autonomous agents, Software developer agents, chatbots and more
LLM-Training-Puzzles 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
What would you do with 1000 H100s...
kubectl-ai 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
✨ Kubectl plugin to create manifests with LLMs
LightMem 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
[ICLR 2026] LightMem: Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation
fast-mcp 是用 Ruby 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Ruby Implementation of the Model Context Protocol
langchain-extract 是用 Rich Text Format 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🦜⛏️ Did you say you like data?
Foundation-Models-Framework-Lab 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A practical lab for building, testing, and evaluating apps with Apple's Foundation Models framework.
HuggingFaceModelDownloader 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
Simple go utility to download HuggingFace Models and Datasets
languagemodels 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Explore large language models in 512MB of RAM
hollama 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
A minimal LLM chat app that runs entirely in your browser
vim-ai 是用 Python 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
AI-powered code assistant for Vim. OpenAI and ChatGPT plugin for Vim and Neovim.
labs-molt 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
A scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).
Hephaestus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Semi-Structured Agentic Framework. Workflows build themselves as agents discover what needs to be done, not what you predicted upfront.
明医 (MING):中文医疗问诊大模型
明医 (MING):中文医疗问诊大模型
inkdown 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Inkdown is a WYSIWYG editor and an LLM dialogue tool, fully compatible with GitHub Flavored Markdown Spec.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,093 个,本站已收录 65,746 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。