TorchSSL 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A PyTorch-based library for semi-supervised learning (NeurIPS'21)
ggml-org
用 C/C++ 实现的大模型推理引擎,主打本地与低资源环境运行。目前累计 13.3 万 star、2.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 83 / 65744,主要语言为 C++,项目始于 2023 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给做 AI 应用的开发者:涉及 ggml 方向。
按累计星标排序,库内共 65,746 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,093 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
TorchSSL 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A PyTorch-based library for semi-supervised learning (NeurIPS'21)
《深度学习入门-基于Python的理论与实现》,包含源代码和高清PDF(带书签);慕课网imooc《深度学习之神经网络(CNN-RNN-GAN)算法原理-实战》;《菜菜的机器学习sklearn》
《深度学习入门-基于Python的理论与实现》,包含源代码和高清PDF(带书签);慕课网imooc《深度学习之神经网络(CNN-RNN-GAN)算法原理-实战》;《菜菜的机器学习sklearn》
wtpsplit 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Toolkit to segment text into sentences or other semantic units in a robust, efficient and adaptable way.
smac 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
SMAC: The StarCraft Multi-Agent Challenge
cramming 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Cramming the training of a (BERT-type) language model into limited compute.
Matcha-TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: A fast TTS architecture with conditional flow matching
advertorch 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Toolbox for Adversarial Robustness Research
amILearningEnough 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Low-Level Programming Roadmap and Resources
owl 是用 OCaml 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Owl - OCaml Scientific Computing @ https://ocaml.xyz
scikit-learn-intelex 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Extension for Scikit-learn is a seamless way to speed up your Scikit-learn application
geti 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Build, train, optimize, and run computer vision models locally, from raw images to live inference. Open source, optimized for Intel XPU (CPU-only an…
AI-Study-Group 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Resources to learn AI
Hyperparameter-Optimization-of-Machine-Learning-Algorithms 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
Implementation of hyperparameter optimization/tuning methods for machine learning & deep learning models (easy&clear)
Machine-Learning-Projects 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This repository contains mini projects in machine learning with notebook files
budgetml 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deploy a ML inference service on a budget in less than 10 lines of code.
《机器学习实战》的python3源码
《机器学习实战》的python3源码
GNNs-Recipe 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🟠 A study guide to learn about Graph Neural Networks (GNNs)
dgl-ke 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、易用、可伸缩。
High performance, easy-to-use, and scalable package for learning large-scale knowledge graph embeddings.
AlphaZero.jl 是用 Julia 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、易用。
A generic, simple and fast implementation of Deepmind's AlphaZero algorithm.
LeanCopilot 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLMs as Copilots for Theorem Proving in Lean
tensorflow_object_counting_api 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、开源免费。
🚀 The TensorFlow Object Counting API is an open source framework built on top of TensorFlow and Keras that makes it easy to develop object counting…
Machine-Learning-with-Python 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量。
Small scale machine learning projects to understand the core concepts . Give a Star 🌟If it helps you. BONUS: Interview Bank coming up..!
thing-translator 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
📷 🗣 Point your camera at things to hear how to say them in a different language
tools 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
A set of tools that gives agents powerful capabilities.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,093 个,本站已收录 65,746 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。