Chinese-CLIP 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Chinese version of CLIP which achieves Chinese cross-modal retrieval and representation generation.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,729 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Chinese-CLIP 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Chinese version of CLIP which achieves Chinese cross-modal retrieval and representation generation.
ai-deadlines 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:alarm_clock: AI conference deadline countdowns
remove-ai-watermarks 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Remove visible and invisible AI watermarks and provenance metadata from images and video. Python library and CLI for SynthID, C2PA, EXIF, IPTC, XMP,…
gluon-cv 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Gluon CV Toolkit
layout-parser 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Unified Toolkit for Deep Learning Based Document Image Analysis
imagededup 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
😎 Finding duplicate images made easy!
ECCV2022-RIFE 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
ECCV2022 - Real-Time Intermediate Flow Estimation for Video Frame Interpolation
sahi 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Framework agnostic sliced/tiled inference + interactive ui + error analysis plots
sports 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
computer vision and sports
sparrow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Structured data extraction, instruction calling and agentic workflows with ML, LLM and Vision LLM
ssd.pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A PyTorch Implementation of Single Shot MultiBox Detector
深度学习辅助漫画翻译工具, 支持一键机翻和简单的图像/文本编辑 | Yet another computer-aided comic/manga translation tool powered by deeplearning
深度学习辅助漫画翻译工具, 支持一键机翻和简单的图像/文本编辑 | Yet another computer-aided comic/manga translation tool powered by deeplearning
datascience 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
This repository is a compilation of free resources for learning Data Science.
Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Code repo for realtime multi-person pose estimation in CVPR'17 (Oral)
machine_learning_complete 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
A comprehensive machine learning repository containing 30+ notebooks on different concepts, algorithms and techniques.
Awesome-Transformer-Attention 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
An ultimately comprehensive paper list of Vision Transformer/Attention, including papers, codes, and related websites
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试资源平台。涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器学习、强化学习、大数据挖掘、世界模型、元宇宙、A…
【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试资源平台。涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器学习、强化学习、大数据挖掘、世界模型、元宇宙、AGI等AI行业面试笔试干货经验与核心跨周期知识。
ml-road 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Machine Learning and Agentic AI Resources, Practice and Research
deep-person-reid 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Torchreid: Deep learning person re-identification in PyTorch.
image-super-resolution 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🔎 Super-scale your images and run experiments with Residual Dense and Adversarial Networks.
pigo 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Fast face detection, pupil/eyes localization and facial landmark points detection library in pure Go.
webots 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Webots Robot Simulator
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,729 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
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