flyte 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩、实时、类型安全。
Type-safe, distributed orchestration of agents, ML pipelines, and real-time inference on your k8s — in pure Python with async/await, also other lang…
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
flyte 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩、实时、类型安全。
Type-safe, distributed orchestration of agents, ML pipelines, and real-time inference on your k8s — in pure Python with async/await, also other lang…
featuretools 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
An open source python library for automated feature engineering
Book_3_《数学要素》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架;欢迎继续纠错,纠错多的同学还会有赠书!
Book_3_《数学要素》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架;欢迎继续纠错,纠错多的同学还会有赠书!
h2o-3 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、可伸缩、开源免费。
H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Gene…
industry-machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of applied machine learning and data science notebooks and libraries across different industries (by @firmai)
folium 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Python Data. Leaflet.js Maps.
feast 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
The Open Source Feature Store for AI/ML
python-machine-learning-book-2nd-edition 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The "Python Machine Learning (2nd edition)" book code repository and info resource
roughViz 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Reusable JavaScript library for creating sketchy/hand-drawn styled charts in the browser.
lance 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Open Lakehouse Format for Multimodal AI. Convert from Parquet in 2 lines of code for 100x faster random access, vector index, and data versioning. C…
data-juicer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Data processing for and with foundation models! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷
imbalanced-learn 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Python Package to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning
stanford-cs-230-deep-learning 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
VIP cheatsheets for Stanford's CS 230 Deep Learning
zero-to-mastery-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
All course materials for the Zero to Mastery Machine Learning and Data Science course.
evidence 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快。
Business intelligence as code: build fast, interactive data visualizations in SQL and markdown
boltons 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🔩 Like builtins, but boltons. 250+ constructs, recipes, and snippets which extend (and rely on nothing but) the Python standard library. Nothing l…
Data-Analysis-and-Machine-Learning-Projects 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Repository of teaching materials, code, and data for my data analysis and machine learning projects.
ML-Course-Notes 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🎓 Sharing machine learning course / lecture notes.
2027-AI-College-Jobs 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
2027 AI/ML internship & new graduate job list updated daily
kaggle-solutions 是用 Astro 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🏅 Collection of Kaggle Solutions and Ideas 🏅
awesome-R 是用 R 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome R packages, frameworks and software.
smile 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Statistical Machine Intelligence & Learning Engine
data-science-blogs 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of data science blogs
pachyderm 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Data-Centric Pipelines and Data Versioning
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。