从 65,729 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

PINTO_model_zoo 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenV…

BEVFormer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[ECCV 2022] This is the official implementation of BEVFormer, a camera-only framework for autonomous driving perception, e.g., 3D object detection a…

neuralangelo 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Official implementation of "Neuralangelo: High-Fidelity Neural Surface Reconstruction" (CVPR 2023)

obs-backgroundremoval 是用 C++ 编写的插件扩展，用于扩展宿主程序能力，主打易用。

An OBS plugin for removing background in portrait images (video), making it easy to replace the background when recording or streaming.

pysot 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

SenseTime Research platform for single object tracking, implementing algorithms like SiamRPN and SiamMask.

ceres-solver 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A large scale non-linear optimization library

framework 是用 C# 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Machine learning, computer vision, statistics and general scientific computing for .NET

vrn 是用 MATLAB 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

:man: Code for "Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression"

monodepth2 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[ICCV 2019] Monocular depth estimation from a single image

simclr 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

SimCLRv2 - Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners

TensorFlow-World 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

:earth_americas: Simple and ready-to-use tutorials for TensorFlow

VLMEvalKit 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

awesome_3DReconstruction_list 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A curated list of papers & resources linked to 3D reconstruction from images.

d2l-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

This project reproduces the book Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adapting the code from MXNet into PyTorch.

cs230-code-examples 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Code examples in pyTorch and Tensorflow for CS230

torchgeo 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

TorchGeo: datasets, samplers, transforms, and pre-trained models for geospatial data

open_flamingo 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

An open-source framework for training large multimodal models.

3D-ResNets-PyTorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

3D ResNets for Action Recognition (CVPR 2018)

人像卡通化探索项目 (photo-to-cartoon translation project)

人像卡通化探索项目 (photo-to-cartoon translation project)

iGAN 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Interactive Image Generation via Generative Adversarial Networks

fast-reid 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

SOTA Re-identification Methods and Toolbox

4DGaussians 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打实时。

[CVPR 2024] 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering

semantic-router 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Superfast AI decision making and intelligent processing of multi-modal data.

awesome-satellite-imagery-datasets 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🛰️ List of satellite image training datasets with annotations for computer vision and deep learning