litlyx 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打易用、功能完整、适合生产环境。
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Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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DataGear数据可视化分析平台,自由制作任何您想要的数据看板
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spark-py-notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Apache Spark & Python (pySpark) tutorials for Big Data Analysis and Machine Learning as IPython / Jupyter notebooks
skrub 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine learning with dataframes
yt-channels-DS-AI-ML-CS 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
A comprehensive list of 180+ YouTube Channels for Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Deep learning, Computer Science, programming, s…
DAT8 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
General Assembly's 2015 Data Science course in Washington, DC
DataProfiler 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
What's in your data? Extract schema, statistics and entities from datasets
re-data 是用 HTML 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
re_data - fix data issues before your users & CEO would discover them 😊
open-dronelog 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打高性能。
Drone Log analyzer: A high-performance universal dashboard application for organizing and analyzing DJI/Litchi flight logs privately in one place. S…
fklearn 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
fklearn: Functional Machine Learning
hacknical 是用 JavaScript 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Hacknical, hacker & technical. A website for GitHub user to make a better resume.
optimus 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用。
:truck: Agile Data Preparation Workflows made easy with Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex and PySpark
pycm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Multi-class confusion matrix library in Python
cubes 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打轻量。
[NOT MAINTAINED] Light-weight Python OLAP framework for multi-dimensional data analysis
janitor 是用 R 编写的实用工具,用于解决具体场景问题,主打易用。
simple tools for data cleaning in R
data-scientist-handbook 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Curated Data Science resources (Free & Paid) to help aspiring and experienced data scientists learn, grow, and advance their careers.
data-science-on-gcp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Source code accompanying book: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017
cloudberry 是用 C 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打开源免费。
One advanced and mature open-source MPP (Massively Parallel Processing) database. Open source alternative to Greenplum Database.
amphi-etl 是用 TypeScript 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
visual data prep powered by python
pgbot 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Postgres intelligence for ai agents
must-read-papers-for-ml 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Collection of must read papers for Data Science, or Machine Learning / Deep Learning Engineer
Quantitative-Notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Educational notebooks on quantitative finance, algorithmic trading, financial modelling and investment strategy
data-forge-ts 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
The JavaScript data transformation and analysis toolkit inspired by Pandas and LINQ.
scikit-learn-intelex 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Extension for Scikit-learn is a seamless way to speed up your Scikit-learn application
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。