从 65,729 个高星开源项目里，
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openface 是用 Lua 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Face recognition with deep neural networks.

cheatsheets-ai 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Essential Cheat Sheets for deep learning and machine learning researchers https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-lear…

albumentations 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、可扩展。

Fast and flexible image augmentation library. Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125

Qix 是一个学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。

Machine Learning、Deep Learning、PostgreSQL、Distributed System、Node.Js、Golang

vosk-api 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Offline speech recognition API for Android, iOS, Raspberry Pi and servers with Python, Java, C# and Node

first-order-model 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

This repository contains the source code for the paper First Order Motion Model for Image Animation

DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、适合生产环境。

State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…

RWKV-LM 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、开源免费。

RWKV (pronounced RwaKuv) is an RNN with great LLM performance, which can also be directly trained like a GPT transformer (parallelizable). We are at…

imgaug 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Image augmentation for machine learning experiments.

horovod 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。

Distributed training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.

carla 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

Open-source simulator for autonomous driving research.

dlib 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications in C++

nni 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

An open source AutoML toolkit for automate machine learning lifecycle, including feature engineering, neural architecture search, model compression …

Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning etc. Papers, codes, datasets, appl…

Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning etc. Papers, codes, datasets, applications, tutorials.-迁移学习

facenet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Face recognition using Tensorflow

dgl 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.

mit-deep-learning-book-pdf 是用 Java 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

MIT Deep Learning Book in PDF format (complete and parts) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

open_clip 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

An open source implementation of CLIP.

LoRA 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Code for loralib, an implementation of "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models"

tvm 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Open Machine Learning Compiler Framework

fg-data-profiling 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

1 Line of code data quality profiling & exploratory data analysis for Pandas and Spark DataFrames.

litgpt 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打高性能。

20+ high-performance LLMs with recipes to pretrain, finetune and deploy at scale.

人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，PyTorch tensorflow machine-learn…

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TensorRT 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能、开源免费。

NVIDIA® TensorRT™ is an SDK for high-performance deep learning inference on NVIDIA GPUs. This repository contains the open source components of Tens…