text 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Models, data loaders and abstractions for language processing, powered by PyTorch
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
text 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Models, data loaders and abstractions for language processing, powered by PyTorch
course-nlp 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Code-First Introduction to NLP course
TextAttack 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TextAttack 🐙 is a Python framework for adversarial attacks, data augmentation, and model training in NLP https://textattack.readthedocs.io/en/mast…
picoGPT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量。
An unnecessarily tiny implementation of GPT-2 in NumPy.
Awesome-Code-LLM 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[TMLR] A curated list of language modeling researches for code (and other software engineering activities), plus related datasets.
Jiagu深度学习自然语言处理工具 知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类
Jiagu深度学习自然语言处理工具 知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类
learn-nlp-with-transformers 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
we want to create a repo to illustrate usage of transformers in chinese
nlp-roadmap 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
ROADMAP(Mind Map) and KEYWORD for students those who have interest in learning NLP
deepdoctection 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Repo For Document AI
textlint 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
textlint is the pluggable linter for natural language text.
深度学习100例、深度学习DL、图片分类、目标识别、目标检测、自然语言处理nlp、文本分类、TensorFlow、PyTorch
深度学习100例、深度学习DL、图片分类、目标识别、目标检测、自然语言处理nlp、文本分类、TensorFlow、PyTorch
deepsparse 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Sparsity-aware deep learning inference runtime for CPUs
LLMAgentPapers 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Must-read Papers on LLM Agents.
prose 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:book: A Golang library for text processing, including tokenization, part-of-speech tagging, and named-entity extraction.
rust-bert 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Rust native ready-to-use NLP pipelines and transformer-based models (BERT, DistilBERT, GPT2,...)
promptsource 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Toolkit for creating, sharing and using natural language prompts.
Chinese-LLaMA 1&2、Chinese-Falcon 基础模型;ChatFlow中文对话模型;中文OpenLLaMA模型;NLP预训练/指令微调数据集
Chinese-LLaMA 1&2、Chinese-Falcon 基础模型;ChatFlow中文对话模型;中文OpenLLaMA模型;NLP预训练/指令微调数据集
awesome-deeplearning-resources 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep Learning and deep reinforcement learning research papers and some codes
nlp_tasks 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Tasks and References
GPT2 for Chinese chitchat/用于中文闲聊的GPT2模型
GPT2 for Chinese chitchat/用于中文闲聊的GPT2模型
chatglm.cpp 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
C++ implementation of ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B & ChatGLM3 & GLM4(V)
DeepNLP-models-Pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Pytorch implementations of various Deep NLP models in cs-224n(Stanford Univ)
nlp-architect 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A model library for exploring state-of-the-art deep learning topologies and techniques for optimizing Natural Language Processing neural networks
ml-surveys 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
📋 Survey papers summarizing advances in deep learning, NLP, CV, graphs, reinforcement learning, recommendations, graphs, etc.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。