pytorch-grad-cam 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Advanced AI Explainability for computer vision. Support for CNNs, Vision Transformers, Classification, Object detection, Segmentation, Image simila…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
pytorch-grad-cam 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Advanced AI Explainability for computer vision. Support for CNNs, Vision Transformers, Classification, Object detection, Segmentation, Image simila…
deep-learning-drizzle 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Drench yourself in Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, and NLP by learning from these exciting lectures!!
Time-Series-Library 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Library for Advanced Deep Time Series Models for General Time Series Analysis.
CycleGAN 是用 Lua 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Software that can generate photos from paintings, turn horses into zebras, perform style transfer, and more.
fashion-mnist 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A MNIST-like fashion product database. Benchmark :point_down:
machine-learning-interview 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Interviews from FAANG, Snapchat, LinkedIn. I have offers from Snapchat, Coupang, Stitchfix etc. Blog: mlengineer.io.
PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch…
PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch:入门与实战》)
clip-as-service 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
🏄 Scalable embedding, reasoning, ranking for images and sentences with CLIP
the-incredible-pytorch 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The Incredible PyTorch: a curated list of tutorials, papers, projects, communities and more relating to PyTorch.
HRM 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Hierarchical Reasoning Model Official Release
nsfw_data_scraper 是用 Shell 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Collection of scripts to aggregate image data for the purposes of training an NSFW Image Classifier
cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集,极市团队整理
cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集,极市团队整理
MOSS 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
An open-source, tool-augmented conversational language model from Fudan University
nerfstudio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collaboration friendly studio for NeRFs
pix2code 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot
YuE 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
YuE2: frontier music generation with symbolic planning, zero-shot covers, and agentic music editing.
allennlp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open-source NLP research library, built on PyTorch.
speechbrain 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A PyTorch-based Speech Toolkit
Python 开源项目之「自学编程之路」,保姆级教程:AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。
Python 开源项目之「自学编程之路」,保姆级教程:AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。
ludwig 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models
tensorzero 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
TensorZero is an open-source LLMOps platform that unifies an LLM gateway, observability, evaluation, optimization, and experimentation.
Pytorch-UNet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
PyTorch implementation of the U-Net for image semantic segmentation with high quality images
kornia 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🐍 Geometric Computer Vision Library for Spatial AI
deep_learning_object_detection 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A paper list of object detection using deep learning.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。