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cookiecutter-data-science 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打可扩展。

A logical, reasonably standardized, but flexible project structure for doing and sharing data science work.

sktime 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A unified framework for machine learning with time series

Bindu 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Bindu: The identity, communication, and payments layer for AI agents.

pyod 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A Python library for anomaly detection across tabular, time series, graph, text, image, and audio data. 60+ detectors, benchmark-backed ADEngine orc…

sonnet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

TensorFlow-based neural network library

computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.

gorse 是用 Go 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

AI powered open source recommender system engine supports classical/LLM rankers and multimodal content via embedding

pycaret 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Open-source, low-code AutoML platform for Python. PyCaret 4.0: sklearn-native engine + React control plane.

AIMLInterviews 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打功能完整。

A Comprehensive Guide for Generative AI, Agentic AI, Multimodal AI, Physical AI Interviews. Proven Formula for multiple FAANG offers and more

rf-detr 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打实时。

RF-DETR is a real-time object detection and segmentation model architecture developed by Roboflow, SOTA on COCO, designed for fine-tuning. [ICLR 2026]

notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet …

tflearn 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow.

RobustVideoMatting 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Robust Video Matting in PyTorch, TensorFlow, TensorFlow.js, ONNX, CoreML!

darts 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用。

A python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.

Simple Reinforcement learning tutorials, 莫烦Python 中文AI教学

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cog 是用 Go 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Containers for machine learning

awesome-ml-for-cybersecurity 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源，主打注重安全。

:octocat: Machine Learning for Cyber Security

oneflow 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、可伸缩。

OneFlow is a deep learning framework designed to be user-friendly, scalable and efficient.

anomaly-detection-resources 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

Anomaly detection related books, papers, videos, and toolboxes. Last update late 2025 for LLM and VLM works!

vectorbt 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The backtesting engine that gives you an unfair advantage. Run thousands of trading ideas before others finish one.

machinelearning 是用 C# 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打跨平台、开源免费。

ML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.

FlexLLMGen 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Running large language models on a single GPU for throughput-oriented scenarios.

awesome-project-ideas 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

Curated list of Machine Learning, NLP, Vision, Recommender Systems Project Ideas

autokeras 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

AutoML library for deep learning