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Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
dsgiitr / graph_nets
graph_nets
PyTorch Implementation and Explanation of Graph Representation Learning papers: DeepWalk, GCN, GraphSAGE, ChebNet & GAT.
graph_nets 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1.2k star、226 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。dsgiitr/graph_nets 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.2k star、226 fork，一年以上有维护。主要方向：chebyshev-polynomials、deepwalk、graph-attention-networks、graph-convolutional-networks、graph-embedding、graph-representation-learning。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。chebyshev-polynomialsdeepwalkgraph-attention-networksgraph-convolutional-networksgraph-embeddinggraph-representation-learninggraph-sagenode-embeddingpytorch
README
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PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch：入门与实战》)