Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
Instant-ngp in pytorch+cuda trained with pytorch-lightning (high quality with high speed, with only few lines of legible code)
ngp_pl 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
目前累计 1.3k star、150 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2022 年,采用 MIT 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:正在做技术选型的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。kwea123/ngp_pl 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 1.3k star、150 fork,较长时间未更新。主要方向:3d-reconstruction、cuda、instant-ngp、nerf、novel-view-synthesis、pytorch。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
:robot: :speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Discussion forum: https://discourse.mozilla.org/c/tts)
pyannote-audio 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Neural building blocks for speaker diarization: speech activity detection, speaker change detection, overlapped speech detection, speaker embedding
nerf 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Code release for NeRF (Neural Radiance Fields)
Transformers-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This repository contains demos I made with the Transformers library by HuggingFace.
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