从 65,705 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

unsloth 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.

LlamaFactory 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

llama_index 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

LlamaIndex is the document processing platform for AI

CosyVoice 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Multi-lingual large voice generation model, providing inference, training and deployment full-stack ability.

awesome-ai-engineering 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

🚀 A curated collection of AI engineering resources, roadmaps, tools, and projects covering LLMs, RAG, AI Agents, MCP, fine-tuning, evaluations, and…

peft 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.

easy-dataset 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打功能完整。

A powerful tool for creating datasets for LLM fine-tuning 、RAG and Eval

axolotl 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Go ahead and axolotl questions

OpenLLM 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

Run any open-source LLMs, such as DeepSeek and Llama, as OpenAI compatible API endpoint in the cloud.

ludwig 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models

oumi 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Easily fine-tune (SFT/RL), evaluate, and deploy Qwen, Gemma, or any open agentic LLM/VLM!

Soup 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.

flyte 是用 Go 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打可伸缩、实时、类型安全。

Type-safe, distributed orchestration of agents, ML pipelines, and real-time inference on your k8s — in pure Python with async/await, also other lang…

lora 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Using Low-rank adaptation to quickly fine-tune diffusion models.

Kiln 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Build, Evaluate, and Optimize AI Systems. Includes evals, RAG, agents, fine-tuning, synthetic data generation, dataset management, MCP, and more.

h2o-llmstudio 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

H2O LLM Studio - a framework and no-code GUI for fine-tuning LLMs. Documentation: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

《大语言模型》作者：赵鑫，李军毅，周昆，唐天一，文继荣

《大语言模型》作者：赵鑫，李军毅，周昆，唐天一，文继荣

cognita 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

RAG (Retrieval Augmented Generation) Framework for building modular, open source applications for production by TrueFoundry

neosync 是用 Go 编写的数据库工具，用于数据存储与查询，主打注重安全、开源免费。

Open Source Data Security Platform for Developers to Monitor and Detect PII, Anonymize Production Data and Sync it across environments.

lorax 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Multi-LoRA inference server that scales to 1000s of fine-tuned LLMs

Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调

Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调

OpenDeepWiki 是用 C# 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打易用、功能完整、开源免费。

OpenDeepWiki is the open-source version of the DeepWiki project, aiming to provide a powerful knowledge management and collaboration platform. The p…

face.evoLVe 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打高性能。

🔥🔥High-Performance Face Recognition Library on PaddlePaddle & PyTorch🔥🔥

refact 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

AI Agent that handles engineering tasks end-to-end: integrates with developers’ tools, plans, executes, and iterates until it achieves a successful …