minimind 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
minimind 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
Scrapegraph-ai 是用 Python 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集。
Python scraper based on AI
PocketFlow-Tutorial-Codebase-Knowledge 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Pocket Flow: Codebase to Tutorial
PocketFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Pocket Flow: 100-line LLM framework. Let Agents build Agents!
KAG 是用 Python 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构。
KAG is a logical form-guided reasoning and retrieval framework based on OpenSPG engine and LLMs. It is used to build logical reasoning and factual …
rig 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
⚙️🦀 Build modular and scalable LLM Applications in Rust
opencompass 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
OpenCompass is an LLM evaluation platform, supporting a wide range of models from OpenAI, Anthropic, Gemini, Qwen, GLM, DeepSeek, etc, across 100+ d…
InternLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Official release of InternLM series (InternLM, InternLM2, InternLM2.5, InternLM3).
atomic-agents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Building AI agents, atomically
enchanted 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管。
Enchanted is iOS and macOS app for chatting with private self hosted language models such as Llama2, Mistral or Vicuna using Ollama.
tiny-llm 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量。
learn LLM inference system on Apple Silicon for systems engineers: build a tiny vLLM + Qwen
jailbreak_llms 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
[CCS'24] A dataset consists of 15,140 ChatGPT prompts from Reddit, Discord, websites, and open-source datasets (including 1,405 jailbreak prompts).
matmulfreellm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Implementation for MatMul-free LM.
InternLM-XComposer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
InternLM-XComposer2.5-OmniLive: A Comprehensive Multimodal System for Long-term Streaming Video and Audio Interactions
LISA 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Project Page for "LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model"
generative-ai 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
Comprehensive resources on Generative AI, including a detailed roadmap, projects, use cases, interview preparation, and coding preparation.
Awesome-LLM-KG 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome papers about unifying LLMs and KGs
awesome-llm-powered-agent 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome things about LLM-powered agents. Papers / Repos / Blogs / ...
prompt-in-context-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome resources for in-context learning and prompt engineering: Mastery of the LLMs such as ChatGPT, GPT-3, and FlanT5, with up-to-date and cuttin…
nestia 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
NestJS Helper + AI Chatbot Development
intel-extension-for-transformers 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
⚡ Build your chatbot within minutes on your favorite device; offer SOTA compression techniques for LLMs; run LLMs efficiently on Intel Platforms⚡
Awesome-Embodied-Robotics-and-Agent 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This is a curated list of "Embodied AI or robot with Large Language Models" research. Watch this repository for the latest updates! 🔥
MiniOneRec 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
Minimal reproduction of OneRec
AgentsMeetRL 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome List for Agentic RL
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。