从 65,722 个高星开源项目里，
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ML-For-Beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all

PythonDataScienceHandbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks

handson-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.

onnxruntime 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打高性能、跨平台。

ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator

onnx 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Open standard for machine learning interoperability

dask 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Parallel computing with task scheduling

python-machine-learning-book 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The "Python Machine Learning (1st edition)" book code repository and info resource

sktime 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A unified framework for machine learning with time series

machinelearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard

auto-sklearn 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Automated Machine Learning with scikit-learn

featuretools 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

An open source python library for automated feature engineering

python-machine-learning-book-2nd-edition 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The "Python Machine Learning (2nd edition)" book code repository and info resource

projectlearn-project-based-learning 是用 TypeScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A curated list of project tutorials for project-based learning.

skorch 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A scikit-learn compatible neural network library that wraps PyTorch

machine-learning-book 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Code Repository for Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

:book: [译] scikit-learn（sklearn） 中文文档

:book: [译] scikit-learn（sklearn） 中文文档

python-machine-learning-book-3rd-edition 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The "Python Machine Learning (3rd edition)" book code repository

jetson-containers 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具，用于部署、编排与监控。

Machine Learning Containers for NVIDIA Jetson and JetPack-L4T

yellowbrick 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Visual analysis and diagnostic tools to facilitate machine learning model selection.

scikit-learn-videos 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Jupyter notebooks from the scikit-learn video series

awesome-python-data-science 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

Probably the best curated list of data science software in Python.

hummingbird 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Hummingbird compiles trained ML models into tensor computation for faster inference.

scikit-llm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Seamlessly integrate LLMs into scikit-learn.

dtreeviz 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A python library for decision tree visualization and model interpretation.