TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
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Awesome-Embedded 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of awesome embedded programming.
modelscope 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
ModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.
Winds 是用 JavaScript 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发,主打开源免费、界面美观。
A Beautiful Open Source RSS & Podcast App Powered by Getstream.io
cnn-explainer 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization.
pyro 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep universal probabilistic programming with Python and PyTorch
kimi-k3-in-c 是用 C 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A 2.78-trillion-parameter Kimi K3 running inference on a single CPU in 8.24 GB of RAM. Portable C99: no BLAS, no framework, no GPU.
nsfwjs 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
NSFW detection on the client-side via TensorFlow.js
Interview = 简历指南 + 算法题 + 八股文 + 源码分析
Interview = 简历指南 + 算法题 + 八股文 + 源码分析
深度学习面试宝典(含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向)
深度学习面试宝典(含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向)
machine_learning_examples 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A collection of machine learning examples and tutorials.
BentoML 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!
ImageAI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A python library built to empower developers to build applications and systems with self-contained Computer Vision capabilities
pattern 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Web mining module for Python, with tools for scraping, natural language processing, machine learning, network analysis and visualization.
mage-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧙 Build, run, and manage data pipelines for integrating and transforming data.
vowpal_wabbit 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Vowpal Wabbit is a machine learning system which pushes the frontier of machine learning with techniques such as online, hashing, allreduce, reducti…
EffectiveTensorflow 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow tutorials and best practices.
figures4papers 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
My Python scripts to make high-quality figures for publications in top AI conferences and journals.
bitsandbytes 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Accessible large language models via k-bit quantization for PyTorch.
vaex 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Out-of-Core hybrid Apache Arrow/NumPy DataFrame for Python, ML, visualization and exploration of big tabular data at a billion rows per second 🚀
Machine-Learning-Collection 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A resource for learning about Machine learning & Deep Learning
Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学
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tfjs-core 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
WebGL-accelerated ML // linear algebra // automatic differentiation for JavaScript.
caffe2 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、可伸缩。
Caffe2 is a lightweight, modular, and scalable deep learning framework.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。