跨设备的开源Agent工作台
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yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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n8n-ai-automations 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Collection of n8n workflows, n8n templates, AI automations, and AI agents created for The Recap AI YouTube channel and the AI Automation Mastery fre…
rosa 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ROSA 🤖 is an AI Agent designed to interact with ROS1- and ROS2-based robotics systems using natural language queries. ROSA helps robot developers i…
terminator 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
playwright for windows computer use
awesome-ai-security-tools 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打注重安全。
A curated list of public-source, research, and commercial tools for AI security and AI-assisted cybersecurity — autotriage, agent security, AI/ML su…
uAgents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、轻量。
A fast and lightweight framework for creating decentralized agents with ease.
rag-from-scratch 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Demystify RAG by building it from scratch. Local LLMs, no black boxes - real understanding of embeddings, vector search, retrieval, and context-augm…
pixeltable 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The backend agents build with - Multimodal database, orchestration, and serving in one file
【融光】 - 基于 Agent 的全流程AI短剧/漫剧/视频创作平台 - Java & agentscope2.0 | Agent-based end-to-end AI creation platform for short dram…
【融光】 - 基于 Agent 的全流程AI短剧/漫剧/视频创作平台 - Java & agentscope2.0 | Agent-based end-to-end AI creation platform for short dramas, motion comics, and videos …
ktx 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ktx is an executable context layer for data and analytics agents 🐙 Allow Claude Code, Codex, or other AI agents to query analytical databases accur…
StartLux-Decision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Open decision models from 0.8B to 27B: a calibrated probability for every option in one pass, and a short thought only when unsure. Engine for vLLM,…
opencove 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your infinite canvas workspace for agents, tasks, knowledge, and research. An infinite canvas for Claude Code, Codex, terminals, tasks, and notes.
awesome-llm-agents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated list of awesome LLM agents frameworks.
functionary 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Chat language model that can use tools and interpret the results
files-sdk 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Write once. Store anywhere.
Agentlas-OS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent OS: keep specialist agents in a hub, spin up a temporary orchestrator per task. Local-first, works with any model.
langgraph-swarm-py 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
For your multi-agent needs
godot-steering-ai-framework 是用 GDScript 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发,主打界面美观。
A complete framework for Godot to create beautiful and complex AI motion. Works both in 2D and in 3D.
newsjack 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open-source skills that turn your agent into a full PR team.
NagaAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用、功能完整。
A simple yet powerful agent framework for personal assistants, designed to enable intelligent interaction, multi-agent collaboration, and seamless t…
Dormice 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管。
The SQLite of agent sandboxes — self-hosted, E2B-compatible. One machine, sandboxes that live forever, idle costs nothing.
npcpy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The python library for research and development in NLP, multimodal LLMs, Agents, ML, Knowledge Graphs, and more.
golem 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
Golem Cloud is the agent-native platform for building AI agents and distributed applications that never lose state, never duplicate work, and never …
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。