ExtractThinker 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整、可扩展。
ExtractThinker is a Document Intelligence library for LLMs, offering ORM-style interaction for flexible and powerful document workflows.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ExtractThinker 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整、可扩展。
ExtractThinker is a Document Intelligence library for LLMs, offering ORM-style interaction for flexible and powerful document workflows.
DataProfiler 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
What's in your data? Extract schema, statistics and entities from datasets
similarity: Text similarity calculation Toolkit for Java. 文本相似度计算工具包,java编写,可用于文本相似度计算、情感分析等任务,开箱即用。
similarity: Text similarity calculation Toolkit for Java. 文本相似度计算工具包,java编写,可用于文本相似度计算、情感分析等任务,开箱即用。
TAADpapers 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Must-read Papers on Textual Adversarial Attack and Defense
rpaframework 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Collection of open-source libraries and tools for Robotic Process Automation (RPA), designed to be used with both Robot Framework and Python
entity-recognition-datasets 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of corpora for named entity recognition (NER) and entity recognition tasks. These annotated datasets cover a variety of languages, doma…
dolma 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Data and tools for generating and inspecting OLMo pre-training data.
DeepMoji 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
State-of-the-art deep learning model for analyzing sentiment, emotion, sarcasm etc.
TurboTransformers 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、易用。
a fast and user-friendly runtime for transformer inference (Bert, Albert, GPT2, Decoders, etc) on CPU and GPU.
bi-att-flow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Bi-directional Attention Flow (BiDAF) network is a multi-stage hierarchical process that represents context at different levels of granularity and u…
自然语言处理(nlp),小姜机器人(闲聊检索式chatbot),BERT句向量-相似度(Sentence Similarity),XLNET句向量-相似度(text xlnet embedding),文本分类(Text classifi…
自然语言处理(nlp),小姜机器人(闲聊检索式chatbot),BERT句向量-相似度(Sentence Similarity),XLNET句向量-相似度(text xlnet embedding),文本分类(Text classification), 实体提取(ner,bert+bilstm+…
konlpy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Python package for Korean natural language processing.
Covers pre-training data, Tokenizer, Transformer, MoE,distributed training, Scaling Laws, inference & alignment .6 pro…
Covers pre-training data, Tokenizer, Transformer, MoE,distributed training, Scaling Laws, inference & alignment .6 progressive code assignments for …
LightAutoML 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、可扩展。
Fast and customizable framework for automatic ML model creation (AutoML)
chatgpt-comparison-detection 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Human ChatGPT Comparison Corpus (HC3), Detectors, and more! 🔥
nlp_paper_summaries 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
✍️ A carefully curated list of NLP paper summaries
vvedenie-mashinnoe-obuchenie 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:memo: Подборка ресурсов по машинному обучению
projects 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🪐 End-to-end NLP workflows from prototype to production
data-science-portfolio 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Portfolio of data science projects completed by me for academic, self learning, and hobby purposes.
Pre-trained Chinese ELECTRA(中文ELECTRA预训练模型)
Pre-trained Chinese ELECTRA(中文ELECTRA预训练模型)
hazm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Persian NLP Toolkit
search-index 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A persistent, network resilient, full text search library for the browser and Node.js
KoBERT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Korean BERT pre-trained cased (KoBERT)
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。