从 65,735 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

contextualized-topic-models 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A python package to run contextualized topic modeling. CTMs combine contextualized embeddings (e.g., BERT) with topic models to get coherent topics.…

textrank 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

TextRank implementation for Python 3.

ktrain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

ktrain is a Python library that makes deep learning and AI more accessible and easier to apply

detext 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

DeText: A Deep Neural Text Understanding Framework for Ranking and Classification Tasks

one-pixel-attack-keras 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Keras implementation of "One pixel attack for fooling deep neural networks" using differential evolution on Cifar10 and ImageNet

taranis-ai 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

Taranis AI is an advanced Open-Source Intelligence (OSINT) tool, leveraging Artificial Intelligence to revolutionize information gathering and situa…

bpemb 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Pre-trained subword embeddings in 275 languages, based on Byte-Pair Encoding (BPE)

awesome-relation-extraction 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

📖 A curated list of awesome resources dedicated to Relation Extraction, one of the most important tasks in Natural Language Processing (NLP).

整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。

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nncf 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Neural Network Compression Framework for enhanced OpenVINO™ inference

Deep-Learning-Experiments 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Videos, notes and experiments to understand deep learning

fastText_multilingual 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Multilingual word vectors in 78 languages

hmtl 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

🌊HMTL: Hierarchical Multi-Task Learning - A State-of-the-Art neural network model for several NLP tasks based on PyTorch and AllenNLP

Repo-2017 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

My first Python repo with codes in Machine Learning, NLP and Deep Learning with Keras and Theano

languagemodels 是用 HTML 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Explore large language models in 512MB of RAM

nlp-in-practice 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Starter code to solve real world text data problems. Includes: Gensim Word2Vec, phrase embeddings, Text Classification with Logistic Regression, wor…

Treasure-of-Transformers 是用 Jupyter Notebook 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

💁 Awesome Treasure of Transformers Models for Natural Language processing contains papers, videos, blogs, official repo along with colab Notebooks.…

PPLM 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Plug and Play Language Model implementation. Allows to steer topic and attributes of GPT-2 models.

lingua-rs 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The most accurate natural language detection library for Rust, suitable for short text and mixed-language text

awesome-hallucination-detection 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

List of papers on hallucination detection in LLMs.

question_generation 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Neural question generation using transformers

THUOCL（THU Open Chinese Lexicon）中文词库

THUOCL（THU Open Chinese Lexicon）中文词库

RAG-Retrieval 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Unify Efficient Fine-tuning of RAG Retrieval, including Embedding, ColBERT, ReRanker.

z80ai 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量。

Z80-μLM is a 2-bit quantized language model small enough to run on an 8-bit Z80 processor. Train conversational models in Python, export them as CP/…