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PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程，强化教程，计算机视觉，自然语言处理，生成对抗网络，强化学习。欢迎 Star，Fork！

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vall-e 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

An unofficial PyTorch implementation of the audio LM VALL-E

tabnet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

PyTorch implementation of TabNet paper : https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf

audio 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

Data manipulation and transformation for audio signal processing, powered by PyTorch

🔥🔥🔥 专注于YOLO11，YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5改进模型，Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU,…

🔥🔥🔥 专注于YOLO11，YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5改进模型，Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀

torchinfo 是用 Python 编写的可视化工具，用于图表与数据展示。

View model summaries in PyTorch!

DeepNLP-models-Pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Pytorch implementations of various Deep NLP models in cs-224n(Stanford Univ)

nlp-architect 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A model library for exploring state-of-the-art deep learning topologies and techniques for optimizing Natural Language Processing neural networks

s4 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Structured state space sequence models

BigGAN-PyTorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The author's officially unofficial PyTorch BigGAN implementation.

nx 是用 Elixir 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Multi-dimensional arrays (tensors) and numerical definitions for Elixir

tensorRT_Pro 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

C++ library based on tensorrt integration

rl-baselines3-zoo 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打适合生产环境。

A training framework for Stable Baselines3 reinforcement learning agents, with hyperparameter optimization and pre-trained agents included.

Whisper-WebUI 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

A Web UI for easy subtitle using whisper model.

learn2learn 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A PyTorch Library for Meta-learning Research

a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Show, Attend, and Tell | a PyTorch Tutorial to Image Captioning

neuralcoref 是用 C 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

✨Fast Coreference Resolution in spaCy with Neural Networks

AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview面试问题与答案集合仓，同时包含工作和科研过程中的新想法、新问题、新资源与新项目

AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview面试问题与答案集合仓，同时包含工作和科研过程中的新想法、新问题、新资源与新项目

thinc 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🔮 A refreshing functional take on deep learning, compatible with your favorite libraries

code-of-learn-deep-learning-with-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

This is code of book "Learn Deep Learning with PyTorch"

adapters 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A Unified Library for Parameter-Efficient and Modular Transfer Learning

deep-learning-book 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Repository for "Introduction to Artificial Neural Networks and Deep Learning: A Practical Guide with Applications in Python"

Detectron.pytorch 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

A pytorch implementation of Detectron. Both training from scratch and inferring directly from pretrained Detectron weights are available.

xla 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Enabling PyTorch on XLA Devices (e.g. Google TPU)