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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
L1aoXingyu / code-of-learn-deep-learning-with-pytorch
code-of-learn-deep-learning-with-pytorch
This is code of book "Learn Deep Learning with PyTorch"
code-of-learn-deep-learning-with-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 2.9k star、1.2k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 2.9k star、1.2k fork，较长时间未更新。主要方向：pytorch、pytorch-tutorial、pytorch-tutorials-cn。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
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TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
:robot: :speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Discussion forum: https://discourse.mozilla.org/c/tts)
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pyannote-audio 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。
Neural building blocks for speaker diarization: speech activity detection, speaker change detection, overlapped speech detection, speaker embedding
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Transformers-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
This repository contains demos I made with the Transformers library by HuggingFace.