fastbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The fastai book, published as Jupyter Notebooks
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
fastbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The fastai book, published as Jupyter Notebooks
dash 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Data Apps & Dashboards for Python. No JavaScript Required.
prefect 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Prefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.
pandas-ai 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Chat with your database or your datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI makes data analysis conversational using LLMs and RAG.
best-of-ml-python 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries. Updated weekly.
matplotlib 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
matplotlib: plotting with Python
marimo 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化。
A reactive notebook for Python — run reproducible experiments, query with SQL, execute as a script, deploy as an app, and version with git. Stored a…
AKShare is an elegant and simple financial data interface library for Python, built for human beings! 开源财经数据接口库
AKShare is an elegant and simple financial data interface library for Python, built for human beings! 开源财经数据接口库
recommenders 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices on Recommendation Systems
machine-learning-for-trading 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
stanford-cs-229-machine-learning 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning
ML-YouTube-Courses 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
📺 Discover the latest machine learning / AI courses on YouTube.
ipython 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Official repository for IPython itself. Other repos in the IPython organization contain things like the website, documentation builds, etc.
Awesome-pytorch-list 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
A comprehensive list of pytorch related content on github,such as different models,implementations,helper libraries,tutorials etc.
gensim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Topic Modelling for Humans
dagster 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.
dvc 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🦉 Data Versioning and ML Experiments
kubeflow 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The Cloud Native AI Platform
Virgilio 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Your new Mentor for Data Science E-Learning.
RD-Agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Research and development (R&D) is crucial for the enhancement of industrial productivity, especially in the AI era, where the core aspects of R&D ar…
awesome-bigdata 是一个数据库工具,用于数据存储与查询。
A curated list of awesome big data frameworks, ressources and other awesomeness.
nni 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open source AutoML toolkit for automate machine learning lifecycle, including feature engineering, neural architecture search, model compression …
python-training 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Python training for business analysts and traders
awesome-mlops 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of references for MLOps
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。