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rlcard 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Reinforcement Learning / AI Bots in Card (Poker) Games - Blackjack, Leduc, Texas, DouDizhu, Mahjong, UNO.

DeepRL 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Modularized Implementation of Deep RL Algorithms in PyTorch

DRL-Pytorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Clean, Robust, and Unified PyTorch implementation of popular Deep Reinforcement Learning (DRL) algorithms (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQ…

tensorforce 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Tensorforce: a TensorFlow library for applied reinforcement learning

lc0 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Open source neural network chess engine with GPU acceleration and broad hardware support.

minimalRL 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量。

Implementations of basic RL algorithms with minimal lines of codes! (pytorch based)

habitat-lab 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A modular high-level library to train embodied AI agents across a variety of tasks and environments.

rl-baselines3-zoo 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打适合生产环境。

A training framework for Stable Baselines3 reinforcement learning agents, with hyperparameter optimization and pre-trained agents included.

muzero-general 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

MuZero

PPO x Family DRL Tutorial Course（决策智能入门级公开课：8节课帮你盘清算法理论，理顺代码逻辑，玩转决策AI应用实践 ）

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papers 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Summaries of machine learning papers

PPO-PyTorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量。

Minimal implementation of clipped objective Proximal Policy Optimization (PPO) in PyTorch

drl-zh 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep Reinforcement Learning: Zero to Hero!

FinRL-Meta 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

FinRL­®-Meta: Dynamic datasets and market environments for FinRL.

snake 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Playing the game of snake with AI.

deeptraffic 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

DeepTraffic is a deep reinforcement learning competition, part of the MIT Deep Learning series.

Top-Deep-Learning 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.

MARL-Algorithms 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Implementations of IQL, QMIX, VDN, COMA, QTRAN, MAVEN, CommNet, DyMA-CL, and G2ANet on SMAC, the decentralised micromanagement scenario of StarCraf…

d3rlpy 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

An offline deep reinforcement learning library

Rainbow 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning

awesome-diffusion-model-in-rl 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

A curated list of Diffusion Model in RL resources (continually updated)

deep-rl-tensorflow 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TensorFlow implementation of Deep Reinforcement Learning papers

hands-on-rl 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

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awesome-deep-rl 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

For deep RL and the future of AI.