从 65,714 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

darts 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Differentiable architecture search for convolutional and recurrent networks

mmpretrain 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

OpenMMLab Pre-training Toolbox and Benchmark

hub 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A library for transfer learning by reusing parts of TensorFlow models.

catalyst 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Accelerated deep learning R&D

awesome-image-classification 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A curated list of deep learning image classification papers and codes

AI Roadmap:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN），图神经网络（GNN），NLP，大数据相关的发展路书(roadmap), 并附海量源码（python，py…

AI Roadmap:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN），图神经网络（GNN），NLP，大数据相关的发展路书(roadmap), 并附海量源码（python，pytorch）带大家消化基本知识点，突破面试，完成从新手到合格…

imgclsmob 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Sandbox for training deep learning networks

VideoPipe 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打跨平台。

A cross-platform video structuring (video analysis) framework based on CV models & mLLM.

autodistill 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Images to inference with no labeling (use foundation models to train supervised models).

deepdetect 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep Learning Server and CLI for Torch and TensorRT

bootcamp 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Dealing with all unstructured data, such as reverse image search, audio search, molecular search, video analysis, question and answer systems, NLP, …

nude.js 是用 JavaScript 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

Nudity detection with JavaScript and HTMLCanvas

imbalanced-dataset-sampler 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

A (PyTorch) imbalanced dataset sampler for oversampling low frequent classes and undersampling high frequent ones.

emgucv 是用 C# 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打跨平台。

Emgu CV is a cross platform .Net wrapper to the OpenCV image processing library.

ICCV2021/2019/2017 论文/代码/解读/直播合集，极市团队整理

ICCV2021/2019/2017 论文/代码/解读/直播合集，极市团队整理

ECCV 2026 论文和开源项目合集，同时欢迎各位大佬提交issue，分享ECCV 2026论文和开源项目

ECCV 2026 论文和开源项目合集，同时欢迎各位大佬提交issue，分享ECCV 2026论文和开源项目

MambaVision 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[CVPR 2025] Official PyTorch Implementation of MambaVision: A Hybrid Mamba-Transformer Vision Backbone

sparseml 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

Libraries for applying sparsification recipes to neural networks with a few lines of code, enabling faster and smaller models

efficientnet 是用 Python 编写的移动端方案，用于移动应用开发。

Implementation of EfficientNet model. Keras and TensorFlow Keras.

Attention-Gated-Networks 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Use of Attention Gates in a Convolutional Neural Network / Medical Image Classification and Segmentation

Awesome-Backbones 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Integrate deep learning models for image classification | Backbone learning/comparison/magic modification project

fastdup 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打功能完整、开源免费。

fastdup is a powerful, free tool designed to rapidly generate valuable insights from image and video datasets. It helps enhance the quality of both …

TensorRT-YOLO 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快。

🚀 Easier & Faster YOLO Deployment Toolkit for NVIDIA 🛠️

TensorFlow2.0-Examples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

🙄 Difficult algorithm, Simple code.