lux 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Automatically visualize your pandas dataframe via a single print! 📊 💡
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
lux 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
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nbdev 是用 Jupyter Notebook 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理,主打界面美观。
Create delightful software with Jupyter Notebooks
jupyterlite 是用 TypeScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
Wasm powered Jupyter running in the browser 💡
awesome-jupyter 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome Jupyter projects, libraries and resources
alphalens 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Performance analysis of predictive (alpha) stock factors
jupyter-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open source extension that connects AI agents to computational notebooks in JupyterLab.
mercury 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打界面美观。
Impress your boss and turn a Jupyter notebook into a beautiful, shareable web app — no callbacks, no frontend, no rewrite.
briefer 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打功能完整、可扩展、界面美观。
Dashboards and notebooks in a single place. Create powerful and flexible dashboards using code, or build beautiful Notion-like notebooks and share t…
jupyterlab-desktop 是用 TypeScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
JupyterLab desktop application, based on Electron.
jupyter-book 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
Create beautiful, publication-quality books and documents from computational content.
cling 是用 C++ 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
The cling C++ interpreter
orchest 是用 TypeScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打易用。
Build data pipelines, the easy way 🛠️
hydrogen 是用 TypeScript 编写的系统软件,属于操作系统或底层系统软件。
:atom: Run code interactively, inspect data, and plot. All the power of Jupyter kernels, inside your favorite text editor.
gophernotes 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The Go kernel for Jupyter notebooks and nteract.
leafmap 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打轻量。
A Python package for interactive mapping and geospatial analysis with minimal coding in a Jupyter environment
polyaxon 是用 MDX 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI Infra / AI Orchestration / AI Control Plane
bqplot 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Plotting library for IPython/Jupyter notebooks
ploomber 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
The fastest ⚡️ way to build data pipelines. Develop iteratively, deploy anywhere. ☁️
ml-workspace 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🛠 All-in-one web-based IDE specialized for machine learning and data science.
fastpages 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
An easy to use blogging platform, with enhanced support for Jupyter Notebooks.
tensorwatch 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Debugging, monitoring and visualization for Python Machine Learning and Data Science
geoai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
GeoAI: Artificial Intelligence for Geospatial Data
interactive 是用 C# 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
.NET Interactive combines the power of .NET with many other languages to create notebooks, REPLs, and embedded coding experiences. Share code, explo…
halo 是用 Python 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打界面美观。
💫 Beautiful spinners for terminal, IPython and Jupyter
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。