YuE 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
YuE2: frontier music generation with symbolic planning, zero-shot covers, and agentic music editing.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,726 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
YuE 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
YuE2: frontier music generation with symbolic planning, zero-shot covers, and agentic music editing.
ludwig 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models
tensorzero 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
TensorZero is an open-source LLMOps platform that unifies an LLM gateway, observability, evaluation, optimization, and experimentation.
llama-gpt 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打支持自托管。
A self-hosted, offline, ChatGPT-like chatbot. Powered by Llama 2. 100% private, with no data leaving your device. New: Code Llama support!
petals 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
🌸 Run LLMs at home, BitTorrent-style. Fine-tuning and inference up to 10x faster than offloading
PowerInfer 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
High-speed Large Language Model Serving for Local Deployment
oumi 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Easily fine-tune (SFT/RL), evaluate, and deploy Qwen, Gemma, or any open agentic LLM/VLM!
🧑🚀 全世界最好的LLM资料总结(多模态生成、Agent、辅助编程、AI审稿、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型) | Summary of the world's best LLM res…
🧑🚀 全世界最好的LLM资料总结(多模态生成、Agent、辅助编程、AI审稿、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型) | Summary of the world's best LLM resources.
The most powerful AI agent and AI chat software on Android/Operit是一款Android上能力最为强大、发展最久的AI Agent
The most powerful AI agent and AI chat software on Android/Operit是一款Android上能力最为强大、发展最久的AI Agent
reor 是用 JavaScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
Private & local AI personal knowledge management app for high entropy people.
BELLE: Be Everyone's Large Language model Engine(开源中文对话大模型)
BELLE: Be Everyone's Large Language model Engine(开源中文对话大模型)
k8sgpt 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Giving Kubernetes Superpowers to everyone
GPTCache 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Semantic cache for LLMs. Fully integrated with LangChain and llama_index.
lmdeploy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LMDeploy is a toolkit for compressing, deploying, and serving LLMs.
mergekit 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Tools for merging pretrained large language models.
中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models)
中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models)
llm-scraper 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Turn any webpage into structured data using LLMs
Liger-Kernel 是用 Python 编写的系统软件,属于操作系统或底层系统软件。
Efficient Triton Kernels for LLM Training
Firefly: 大模型训练工具,支持训练Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistr…
Firefly: 大模型训练工具,支持训练Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、…
higgsfield 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Fault-tolerant, highly scalable GPU orchestration, and a machine learning framework designed for training models with billions to trillions of param…
enchanted 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管。
Enchanted is iOS and macOS app for chatting with private self hosted language models such as Llama2, Mistral or Vicuna using Ollama.
paperless-ai 是用 JavaScript 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
An automated document analyzer for Paperless-ngx using OpenAI API, Ollama, Deepseek-r1, Azure and all OpenAI API compatible Services to automaticall…
shimmy 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
⚡ Pure-Rust WebGPU inference engine — OpenAI-API compatible, GGUF native, runs on any GPU. No Python. No llama.cpp. Single binary.
llama-swap 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Reliable model swapping for any local OpenAI/Anthropic compatible server - llama.cpp, vllm, etc
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,726 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。