FasterTransformer 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Transformer related optimization, including BERT, GPT
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
FasterTransformer 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Transformer related optimization, including BERT, GPT
semantic-router 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An open, programmable decision layer for models and compute.
wenet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Production First and Production Ready End-to-End Speech Recognition Toolkit
AutoGPTQ 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
An easy-to-use LLMs quantization package with user-friendly apis, based on GPTQ algorithm.
Awesome-Transformer-Attention 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
An ultimately comprehensive paper list of Vision Transformer/Attention, including papers, codes, and related websites
不玩晦涩不搞少数派的 AI 入门圣经,从学生到工程师都能轻松掌握。涵盖神经网络到大模型、顶层设计到微观原理、工程实现到算法基础。 学完后,大家能彻底看懂为什么下一 token 预测这个看似不起眼的能力可以改变世界,也能发现原来 AI 并…
不玩晦涩不搞少数派的 AI 入门圣经,从学生到工程师都能轻松掌握。涵盖神经网络到大模型、顶层设计到微观原理、工程实现到算法基础。 学完后,大家能彻底看懂为什么下一 token 预测这个看似不起眼的能力可以改变世界,也能发现原来 AI 并没有想象中那么神秘、那么高不可攀。 Let's just b…
transformer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Transformer: PyTorch Implementation of "Attention Is All You Need"
transformer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A TensorFlow Implementation of the Transformer: Attention Is All You Need
Efficient-AI-Backbones 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Efficient AI Backbones including GhostNet, TNT and MLP, developed by Huawei Noah's Ark Lab.
SegFormer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official PyTorch implementation of SegFormer
Awesome-Visual-Transformer 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Collect some papers about transformer with vision. Awesome Transformer with Computer Vision (CV)
learn-nlp-with-transformers 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
we want to create a repo to illustrate usage of transformers in chinese
HRNet-Semantic-Segmentation 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The OCR approach is rephrased as Segmentation Transformer: https://arxiv.org/abs/1909.11065. This is an official implementation of semantic segmenta…
lightseq 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
LightSeq: A High Performance Library for Sequence Processing and Generation
torchscale 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Foundation Architecture for (M)LLMs
GPA 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量。
[AutoArk] GPA (General Purpose Audio) can do ASR, TTS and voice conversion with one tiny model!
ViewpagerTransition 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
viewpager with parallax pages, together with vertical sliding (or click) and activity transition
ao 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
PyTorch native quantization for training and inference
GPT2 for Chinese chitchat/用于中文闲聊的GPT2模型
GPT2 for Chinese chitchat/用于中文闲聊的GPT2模型
flops-counter.pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Flops counter for neural networks in pytorch framework
vllm-ascend 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Community maintained hardware plugin for vLLM on Huawei Ascend
posthtml 是用 JavaScript 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
PostHTML is a tool to transform HTML/XML with JS plugins
🔥🔥🔥 专注于YOLO11,YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5改进模型,Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU,…
🔥🔥🔥 专注于YOLO11,YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5改进模型,Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。