从 65,741 个高星开源项目里，
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LiteratureDL4Graph 是一个学习资料，用于系统学习与查阅，主打功能完整。

A comprehensive collection of recent papers on graph deep learning

spiceai 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打实时。

Add a real-time analytics node to your operational database. Spice is a portable, accelerated SQL query, search, and LLM-inference engine in Rust fo…

TradeMaster 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

TradeMaster is an open-source platform for quantitative trading empowered by reinforcement learning :fire: :zap: :rainbow:

xlearn 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能、易用、可伸缩。

High performance, easy-to-use, and scalable machine learning (ML) package, including linear model (LR), factorization machines (FM), and field-aware…

rust-bert 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Rust native ready-to-use NLP pipelines and transformer-based models (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

shogun 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Shōgun

awesome-robotics-libraries 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

:sunglasses: A curated list of robotics libraries and software

heavydb 是用 C++ 编写的数据库工具，用于数据存储与查询。

HeavyDB (formerly MapD/OmniSciDB)

prompttools 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Open-source tools for prompt testing and experimentation, with support for both LLMs (e.g. OpenAI, LLaMA) and vector databases (e.g. Chroma, Weaviat…

spotlight 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep recommender models using PyTorch.

rebiber 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用。

A simple tool to update bib entries with their official information (e.g., DBLP or the ACL anthology).

QuantResearch 是用 Jupyter Notebook 编写的交易类项目，用于商城、支付与交易场景。

Quantitative analysis, strategies and backtests

promptsource 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Toolkit for creating, sharing and using natural language prompts.

awesome-mlss 是用 HTML 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

🤖 Machine Learning Summer School Guide

stats 是用 Go 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打功能完整。

A well tested and comprehensive Golang statistics library package with no dependencies.

time-series-transformers-review 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

A professionally curated list of awesome resources (paper, code, data, etc.) on transformers in time series.

AI Roadmap:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN），图神经网络（GNN），NLP，大数据相关的发展路书(roadmap), 并附海量源码（python，py…

AI Roadmap:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN），图神经网络（GNN），NLP，大数据相关的发展路书(roadmap), 并附海量源码（python，pytorch）带大家消化基本知识点，突破面试，完成从新手到合格…

deepnote 是用 TypeScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打实时。

Deepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL lo…

TensorRT 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

PyTorch/TorchScript/FX compiler for NVIDIA GPUs using TensorRT

qxresearch-event-1 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Python hands on tutorial with 50+ Python Application (10 lines of code) By @xiaowuc2

imgclsmob 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Sandbox for training deep learning networks

weld 是用 Rust 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能。

High-performance runtime for data analytics applications

m2cgen 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Transform ML models into a native code (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#, R, PowerShell, PHP, Dart, Haskell, Ruby, F#, Rust) with z…

pythoncode-tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The Python Code Tutorials