从 65,744 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

NeuronBlocks 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

NLP DNN Toolkit - Building Your NLP DNN Models Like Playing Lego

pytorch_image_classification 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

PyTorch implementation of image classification models for CIFAR-10/CIFAR-100/MNIST/FashionMNIST/Kuzushiji-MNIST/ImageNet

AMD-SHARK-Studio 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能。

AMD-SHARK Studio -- Web UI for SHARK+IREE High Performance Machine Learning Distribution

bert-extractive-summarizer 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打易用。

Easy to use extractive text summarization with BERT

cnn-lstm-bilstm-deepcnn-clstm-in-pytorch 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

In PyTorch Learing Neural Networks Likes CNN、BiLSTM

redner 是用 NASL 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Differentiable rendering without approximation.

Federated-Learning-PyTorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Implementation of Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

EfficientDet.Pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打可伸缩。

Implementation EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection in PyTorch

Voice-Cloning-App 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A Python/Pytorch app for easily synthesising human voices

wespeaker 是用 Python 编写的实用工具，用于解决具体场景问题。

Research and Production Oriented Speaker Verification, Recognition and Diarization Toolkit

functorch 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

functorch is JAX-like composable function transforms for PyTorch.

data-science-portfolio 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Portfolio of data science projects completed by me for academic, self learning, and hobby purposes.

Pre-trained Chinese ELECTRA（中文ELECTRA预训练模型）

Pre-trained Chinese ELECTRA（中文ELECTRA预训练模型）

simplerecon 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[ECCV 2022] SimpleRecon: 3D Reconstruction Without 3D Convolutions

Dassl.pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A PyTorch toolbox for domain generalization, domain adaptation and semi-supervised learning.

pytorch-ssd 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

MobileNetV1, MobileNetV2, VGG based SSD/SSD-lite implementation in Pytorch 1.0 / Pytorch 0.4. Out-of-box support for retraining on Open Images datas…

ml-aim 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

This repository provides the code and model checkpoints for AIMv1 and AIMv2 research projects.

torchgan 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Research Framework for easy and efficient training of GANs based on Pytorch

KoBERT 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Korean BERT pre-trained cased (KoBERT)

RFBNet 是用 Python 编写的移动端方案，用于移动应用开发，主打速度快。

Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection, ECCV 2018

pytorch-widedeep 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打可扩展。

A flexible package for multimodal-deep-learning to combine tabular data with text and images using Wide and Deep models in Pytorch

spacy-transformers 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🛸 Use pretrained transformers like BERT, XLNet and GPT-2 in spaCy

PyTorch 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep Learning Zero to All - Pytorch

LovaszSoftmax 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Code for the Lovász-Softmax loss (CVPR 2018)