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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
bermanmaxim / LovaszSoftmax
LovaszSoftmax
Code for the Lovász-Softmax loss (CVPR 2018)
LovaszSoftmax 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.4k star、265 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。bermanmaxim/LovaszSoftmax 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.4k star、265 fork，较长时间未更新。主要方向：image-segmentation、loss-functions、neural-networks、pytorch。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
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notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet …
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TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
:robot: :speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Discussion forum: https://discourse.mozilla.org/c/tts)
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mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
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pyannote-audio 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。
Neural building blocks for speaker diarization: speech activity detection, speaker change detection, overlapped speech detection, speaker embedding