ray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
openhuman 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、开源免费。
The fastest, cheapest, most efficient open-source agent harness. Run more than 500 agents on a $10 VPS.
airllm 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AirLLM 2.8T LLM inference with single 4GB GPU
LightRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、易用。
[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
prompt-optimizer 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.
PageIndex 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
ChatTTS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A generative speech model for daily dialogue.
quivr 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source engine that turns continuous content streams into search and monitoring. Durable ingestion, hybrid search, alerts, and plugins for fo…
langextract 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
llmfit 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.
sglang 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
khoj 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费、适合生产环境。
Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the web or your docs. Build custom agents, schedule automations, do deep research. Turn any on…
Vane 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Vane is an AI-powered answering engine.
Vibe-Trading 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"
oh-my-pi 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
⌥ Coding agent with the IDE wired in. Built by Stencil Labs.
heretic 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Fully automatic censorship removal for language models
langfuse 是用 TypeScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
🪢 Open source agent evals & observability: Trace, evaluate, and improve LLM applications with one open platform.
book-to-skill 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.
next-ai-draw-io 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Draw and edit draw.io diagrams by chatting with an AI. Web app, desktop app, and an MCP server for Claude Code, Cursor, Codex and VS Code.
graphrag 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system
AgentGPT 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🤖 Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser.
DeepSeek-Reasonix 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A reliable coding agent for complex software engineering tasks.
WeKnora 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SillyTavern 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM Frontend for Power Users.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。