hands-on-modern-rl 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
🚀 An open-source, hands-on curriculum bridging the gap from basic RL concepts to LLM alignment, RLVR, and advanced Agentic systems.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,729 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
hands-on-modern-rl 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
🚀 An open-source, hands-on curriculum bridging the gap from basic RL concepts to LLM alignment, RLVR, and advanced Agentic systems.
awesome-RLHF 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of reinforcement learning with human feedback resources (continually updated)
TensorFlow-Book 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Accompanying source code for Machine Learning with TensorFlow. Refer to the book for step-by-step explanations.
neurojs 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A JavaScript deep learning and reinforcement learning library.
fsrs4anki 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化、开源免费。
A modern Anki custom scheduling based on Free Spaced Repetition Scheduler algorithm
acme 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A library of reinforcement learning components and agents
arXivTimes 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
repository to research & share the machine learning articles
dreamerv3 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Mastering Diverse Domains through World Models
reinforcement-learning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量。
Minimal and Clean Reinforcement Learning Examples
football 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Check out the new game server:
深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI
深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI
AlphaZero_Gomoku 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
An implementation of the AlphaZero algorithm for Gomoku (also called Gobang or Five in a Row)
rl 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A modular, primitive-first, python-first PyTorch library for Reinforcement Learning.
ml-course 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Open Machine Learning course
Reco-papers 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Classic papers and resources on recommendation
PettingZoo 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A standard API for multi-agent reinforcement learning environments, with popular reference environments and related utilities
AI-Optimizer 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The next generation deep reinforcement learning tookit
MetaClaw 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🦞 Just talk to your agent — it learns and EVOLVES 🧬.
PARL 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、可伸缩。
A high-performance distributed training framework for Reinforcement Learning
ManiSkill 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Manipulation Skill Framework, an open source GPU parallelized robotics simulator and benchmark
ELF 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
ELF: a platform for game research with AlphaGoZero/AlphaZero reimplementation
HighwayEnv 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A collection of environments for autonomous driving and tactical decision-making tasks
tensorforce 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Tensorforce: a TensorFlow library for applied reinforcement learning
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,729 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。