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awesome-streamlit 是用 HTML 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

The purpose of this project is to share knowledge on how awesome Streamlit is and can be

TransmogrifAI 是用 Scala 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量。

TransmogrifAI (pronounced trăns-mŏgˈrə-fī) is an AutoML library for building modular, reusable, strongly typed machine learning workflows on Apache …

nano-neuron 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用。

🤖 NanoNeuron is 7 simple JavaScript functions that will give you a feeling of how machines can actually "learn"

Simd 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

C++ image processing and machine learning library with using of SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX for x86/x64, NEON, SVE for ARM, HVX for Hexagon

无线与深度学习结合的论文代码整理/Paper-with-Code-of-Wireless-communication-Based-on-DL

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sagemaker-python-sdk 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMaker

Awesome-Rust-MachineLearning 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打实现清晰。

This repository is a list of machine learning libraries written in Rust. It's a compilation of GitHub repositories, blogs, books, movies, discussion…

awesome_time_series_in_python 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

This curated list contains python packages for time series analysis

generative-ai-docs 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

This repository is deprecated and will be archived

Turing.jl 是用 Julia 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Bayesian inference with probabilistic programming.

tensorflow-on-raspberry-pi 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TensorFlow for Raspberry Pi

trainer 是用 Go 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打可伸缩。

Distributed AI Model Training and LLM Fine-Tuning on Kubernetes

Best_AI_paper_2020 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A curated list of the latest breakthroughs in AI by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code

raster-vision 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

An open source library and framework for deep learning on satellite and aerial imagery.

AmpliGraph 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Python library for Representation Learning on Knowledge Graphs https://docs.ampligraph.org

image-quality-assessment 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Convolutional Neural Networks to predict the aesthetic and technical quality of images.

model2vec 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Fast State-of-the-Art Static Embeddings

GeneticAlgorithmPython 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Source code of PyGAD, a Python 3 library for building the genetic algorithm and training machine learning algorithms (Keras & PyTorch).

machine-learning-with-ruby 是用 Ruby 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

Curated list: Resources for machine learning in Ruby

unrealcv 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

UnrealCV: Connecting Computer Vision to Unreal Engine

PyTorch-NLP 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Basic Utilities for PyTorch Natural Language Processing (NLP)

pytextrank 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Python implementation of TextRank algorithms ("textgraphs") for phrase extraction

xlstm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Official repository of the xLSTM.

ML 是用 PHP 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A high-level machine learning and deep learning library for the PHP language.