smartgpt 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A program that provides LLMs with the ability to complete complex tasks using plugins.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
smartgpt 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A program that provides LLMs with the ability to complete complex tasks using plugins.
ELI5 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ELI5 — A Claude Code skill that explains anything to anyone: kids, managers, engineers, parents. Adapts tone, vocabulary, and analogies to match the…
zero 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The coding agent that answers to you, your model, your machine, your rules.
NeoHorse 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
NeoHorse-1: Towards Recursive Self-Improvement via Agentic Post-Training with Routing Harness.
Risuai 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
Make your own story. User-friendly software for LLM roleplaying
LLMUnity 是用 C# 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Create characters in Unity with LLMs!
lotus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Optimized Agentic and LLM Bulk Processing Over Your Data
code-act 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Official Repo for ICML 2024 paper "Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents" by Xingyao Wang, Yangyi Chen, Lifan Yuan, Yizhe Zhang, Yunzhu L…
runtime 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
The runtime behind every E2B stack: Cloud, Enterprise, and your own machine.
awesome-llm-security 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打注重安全。
A curation of awesome tools, documents and projects about LLM Security.
Jackrong-llm-finetuning-guide 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
zerostack 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量、实现清晰。
Lightweight coding agent written in Rust, optimized for memory footprint and performance
一款包含了 Prompt管理,Skill管理,Agent管理的一站式AI工具箱,助你高效管理提示词,一键分发skills ,一站式管理Agent资产,并实现云同步,备份,版本管理 | An all-in-one AI toolbox f…
一款包含了 Prompt管理,Skill管理,Agent管理的一站式AI工具箱,助你高效管理提示词,一键分发skills ,一站式管理Agent资产,并实现云同步,备份,版本管理 | An all-in-one AI toolbox for prompt, agent, and skills m…
katib 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Automated Machine Learning on Kubernetes
tt-metal 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:metal: TT-NN operator library, and TT-Metalium low level kernel programming model.
agent-flow 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打实时。
Real-time visualization of Claude Code agent orchestration — see your agents think, branch, and coordinate as they work.
swark 是用 TypeScript 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
Create architecture diagrams from code automatically using large language models (LLMs).
Agent-R1 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
Agent-R1: Training Powerful LLM Agents with End-to-End Reinforcement Learning
ai-agent-papers 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A collection of AI Agents papers (Updated biweekly)
Awesome-Jailbreak-on-LLMs 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome-Jailbreak-on-LLMs is a collection of state-of-the-art, novel, exciting jailbreak methods on LLMs. It contains papers, codes, datasets, evalu…
llmwiki 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open Source Implementation of Karpathy's LLM Wiki. Upload documents, connect your Claude account via MCP, and have it write your wiki !
llmgateway 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Route, manage, and analyze your LLM requests across multiple providers with a unified API interface.
kor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM(😽)
paddler 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用、开源免费。
Open-source LLM/VLM load balancer and serving platform for self-hosting LLMs (and VLMs) at scale 🏓🦙 Alternative to projects like llm-d, Docker Mod…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。