language 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Shared repository for open-sourced projects from the Google AI Language team.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,744 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,086 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
language 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Shared repository for open-sourced projects from the Google AI Language team.
AIX360 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Interpretability and explainability of data and machine learning models
WikiSQL 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A large annotated semantic parsing corpus for developing natural language interfaces.
alan-sdk-android 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
The Self-Coding System for Your App — Alan AI SDK for Android
Bender 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Easily craft fast Neural Networks on iOS! Use TensorFlow models. Metal under the hood.
deeptraffic 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
DeepTraffic is a deep reinforcement learning competition, part of the MIT Deep Learning series.
whisper-turbo 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打跨平台。
Cross-Platform, GPU Accelerated Whisper 🏎️
Awesome-pytorch-list 翻译工作进行中......
Awesome-pytorch-list 翻译工作进行中......
lightning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Large-scale linear classification, regression and ranking in Python
paperai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
📄 🤖 AI for medical and scientific papers
Deep_Learning_Machine_Learning_Stock 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep Learning and Machine Learning stocks represent promising opportunities for both long-term and short-term investors and traders.
ai-infra-engineer-learning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
AI Infrastructure Engineer Learning Track - Production ML infrastructure curriculum (2-4 years experience)
extractous 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、实现清晰。
Fast and efficient unstructured data extraction. Written in Rust with bindings for many languages.
oryx 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Oryx 2: Lambda architecture on Apache Spark, Apache Kafka for real-time large scale machine learning
安全场景、基于AI的安全算法和安全数据分析业界实践
安全场景、基于AI的安全算法和安全数据分析业界实践
NLP-Models-Tensorflow 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Gathers machine learning and Tensorflow deep learning models for NLP problems, 1.13 < Tensorflow < 2.0
Top-Deep-Learning 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.
training 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Reference implementations of MLPerf® training benchmarks
自然语言处理、知识图谱、大语言模型,Agent等技术的前沿追踪、研究与应用。
自然语言处理、知识图谱、大语言模型,Agent等技术的前沿追踪、研究与应用。
raptor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The official implementation of RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval
TensorComprehensions 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A domain specific language to express machine learning workloads.
fast-wavenet 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
Speedy Wavenet generation using dynamic programming :zap:
AlphaPy 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python AutoML for Trading Systems and Sports Betting
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,086 个,本站已收录 65,744 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。