IMAGDressing 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展。
[AAAI 2025]👔IMAGDressing👔: Interactive Modular Apparel Generation for Virtual Dressing. It enables customizable human image generation with flexib…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
IMAGDressing 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展。
[AAAI 2025]👔IMAGDressing👔: Interactive Modular Apparel Generation for Virtual Dressing. It enables customizable human image generation with flexib…
CrossAttentionControl 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Unofficial implementation of "Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control" with Stable Diffusion
MagicTime 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[TPAMI 2025🔥] MagicTime: Time-lapse Video Generation Models as Metamorphic Simulators
pruna 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、轻量。
Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to deliver faster, more efficient models with minimal overhead.
Difix3D 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: Improving 3D Reconstructions with Single-Step Diffusion Models
DragDiffusion 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR2024, Highlight] Official code for DragDiffusion
verl-omni 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Multimodal RL training framework for diffusion & omni models
Paint-by-Example 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Paint by Example: Exemplar-based Image Editing with Diffusion Models
tango 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A family of diffusion models for text-to-audio generation.
HunyuanCustom 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
HunyuanCustom: A Multimodal-Driven Architecture for Customized Video Generation
MeanFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
PyTorch implementation of MeanFlow & iMF (one-step generative modeling).
wunjo.wladradchenko.ru 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Wunjo Make: Face Swap, Lip Sync, Control Remove Objects & Text & Background, Restyling, Audio Separator, Clone Voice, Video Generation. Open Source,…
MagicDrive 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICLR24] Official implementation of the paper “MagicDrive: Street View Generation with Diverse 3D Geometry Control”
MOVA 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A foundation model that generates synchronized video and audio in a single model
Awesome-Controllable-T2I-Diffusion-Models 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A collection of resources on controllable generation with text-to-image diffusion models.
text2room 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Text2Room generates textured 3D meshes from a given text prompt using 2D text-to-image models (ICCV2023).
pytorch-stable-diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Stable Diffusion implemented from scratch in PyTorch
Diffusion-Planner 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可扩展。
[ICLR 2025 Oral] The official implementation of "Diffusion-Based Planning for Autonomous Driving with Flexible Guidance"
MultiDiffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official Pytorch Implementation for "MultiDiffusion: Fusing Diffusion Paths for Controlled Image Generation" presenting "MultiDiffusion" (ICML 2023)
[ICLR'24 spotlight] Chinese and English Multimodal Large Model Series (Chat and Paint) | 基于CPM基础模型的中英双语多模态大模型系列
[ICLR'24 spotlight] Chinese and English Multimodal Large Model Series (Chat and Paint) | 基于CPM基础模型的中英双语多模态大模型系列
MotionDirector 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[ECCV 2024 Oral] MotionDirector: Motion Customization of Text-to-Video Diffusion Models.
3DTopia-XL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR 2025 Highlight] 3DTopia-XL: High-Quality 3D PBR Asset Generation via Primitive Diffusion
SyncDreamer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Generating Multiview-consistent Images from a Single-view Image
FastGen 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
NVIDIA FastGen: Fast Generation from Diffusion Models
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。