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NeuroNER 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Named-entity recognition using neural networks. Easy-to-use and state-of-the-art results.

tnt 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量。

A lightweight library for PyTorch training tools and utilities

Enzyme 是用 LLVM 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能。

High-performance automatic differentiation of LLVM and MLIR.

awesome-ai-ml-dl 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Awesome Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning as we learn it. Study notes and a curated list of awesome resources of such topi…

EffectivePyTorch 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

PyTorch tutorials and best practices.

AI-Chip 是用 PHP 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A list of ICs and IPs for AI, Machine Learning and Deep Learning.

lightly-train 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

All-in-one training for vision models (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pretraining, fine-tuning, distillation.

DPED 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Software and pre-trained models for automatic photo quality enhancement using Deep Convolutional Networks

LLFF 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Code release for Local Light Field Fusion at SIGGRAPH 2019

cakechat 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

CakeChat: Emotional Generative Dialog System

scvi-tools 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep probabilistic analysis of single-cell and spatial omics data

算法工程师-机器学习面试题总结

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arxiv-sanity-lite 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

arxiv-sanity lite: tag arxiv papers of interest get recommendations of similar papers in a nice UI using SVMs over tfidf feature vectors based on pa…

DeepRecommender 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep learning for recommender systems

alphafold3-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Implementation of Alphafold 3 from Google Deepmind in Pytorch

addons 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Useful extra functionality for TensorFlow 2.x maintained by SIG-addons

transformer-deploy 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩、适合生产环境。

Efficient, scalable and enterprise-grade CPU/GPU inference server for 🤗 Hugging Face transformer models 🚀

TensorFlow2.0-Examples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

🙄 Difficult algorithm, Simple code.

pytorch_tabular 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A unified framework for Deep Learning Models on tabular data

AutoCrawler 是用 Python 编写的爬虫框架，用于网页抓取与数据采集。

Google, Naver multiprocess image web crawler (Selenium)

CoreML-in-ARKit 是用 Swift 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用。

Simple project to detect objects and display 3D labels above them in AR. This serves as a basic Template for an ARKit project to use CoreML.

Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction 是用 TeX 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A selection of state-of-the-art research materials on trajectory prediction

axon 是用 Elixir 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Nx-powered Neural Networks

EdgeML 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

This repository provides code for machine learning algorithms for edge devices developed at Microsoft Research India.