LLMAgentPapers 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Must-read Papers on LLM Agents.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,729 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
LLMAgentPapers 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Must-read Papers on LLM Agents.
UER-py 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重,主打开源免费。
Open Source Pre-training Model Framework in PyTorch & Pre-trained Model Zoo
prose 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:book: A Golang library for text processing, including tokenization, part-of-speech tagging, and named-entity extraction.
rebiber 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
A simple tool to update bib entries with their official information (e.g., DBLP or the ACL anthology).
promptsource 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Toolkit for creating, sharing and using natural language prompts.
nlp_tasks 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Tasks and References
pythoncode-tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Python Code Tutorials
MITIE 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
MITIE: library and tools for information extraction
DeepNLP-models-Pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Pytorch implementations of various Deep NLP models in cs-224n(Stanford Univ)
Baichuan-13B 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A 13B large language model developed by Baichuan Intelligent Technology
thinc 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🔮 A refreshing functional take on deep learning, compatible with your favorite libraries
adapters 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Unified Library for Parameter-Efficient and Modular Transfer Learning
knockknock 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🚪✊Knock Knock: Get notified when your training ends with only two additional lines of code
《机器翻译:基础与模型》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Foundations and Models
《机器翻译:基础与模型》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Foundations and Models
MLNLP:本仓库整理人工智能会议(如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等)中开源代码的论文。
MLNLP:本仓库整理人工智能会议(如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等)中开源代码的论文。
hunspell 是用 C++ 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
The most popular spellchecking library.
stocksight 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Stock market analyzer and predictor using Elasticsearch, Twitter, News headlines and Python natural language processing and sentiment analysis
gluon-nlp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
NLP made easy
EasyLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Large language models (LLMs) made easy, EasyLM is a one stop solution for pre-training, finetuning, evaluating and serving LLMs in JAX/Flax.
Awesome-Self-Evolving-Agents 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
📖 A Comprehensive Survey of Self-Evolving AI Agents: A New Paradigm Bridging Foundation Models and Lifelong Agentic Systems
CodeSearchNet 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Datasets, tools, and benchmarks for representation learning of code.
aws-machine-learning-university-accelerated-nlp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning University: Accelerated Natural Language Processing Class
spacy-course 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
👩🏫 Advanced NLP with spaCy: A free online course
turkce-yapay-zeka-kaynaklari 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Türkiye'de yapılan derin öğrenme (deep learning) ve makine öğrenmesi (machine learning) çalışmalarının derlendiği sayfa.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,729 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。