MaskDINO 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
[CVPR 2023] Official implementation of the paper "Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation"
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
MaskDINO 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
[CVPR 2023] Official implementation of the paper "Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation"
Det3D 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
World's first general purpose 3D object detection codebse.
YOLOv3_TensorFlow 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Complete YOLO v3 TensorFlow implementation. Support training on your own dataset.
Retinexformer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
"Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement" (ICCV 2023 Top-10 Cited 🏆) & (NTIRE 2024 Runner-Up 🏆) & (NTIR…
ViT-Adapter 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
[ICLR 2023 Spotlight] Vision Transformer Adapter for Dense Predictions
py-motmetrics 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
:bar_chart: Benchmark multiple object trackers (MOT) in Python
Yolov5 deepsort inference,使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数,代码封装成一个Detector类,更容易嵌入到自己的项目中
Yolov5 deepsort inference,使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数,代码封装成一个Detector类,更容易嵌入到自己的项目中
EfficientDet.Pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可伸缩。
Implementation EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection in PyTorch
OpenCV-Python4.1 中文文档
OpenCV-Python4.1 中文文档
pytorch-ssd 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
MobileNetV1, MobileNetV2, VGG based SSD/SSD-lite implementation in Pytorch 1.0 / Pytorch 0.4. Out-of-box support for retraining on Open Images datas…
yolov4-deepsort 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Object tracking implemented with YOLOv4, DeepSort, and TensorFlow.
RefineDet 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection, CVPR, 2018
收集 CVPR 最新的成果,包括论文、代码和demo视频等,欢迎大家推荐!Collect the latest CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) r…
收集 CVPR 最新的成果,包括论文、代码和demo视频等,欢迎大家推荐!Collect the latest CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) results, including papers, code…
OmDet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
Real-time and accurate open-vocabulary end-to-end object detection
medicaldetectiontoolkit 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The Medical Detection Toolkit contains 2D + 3D implementations of prevalent object detectors such as Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net, as well a…
geti 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Build, train, optimize, and run computer vision models locally, from raw images to live inference. Open source, optimized for Intel XPU (CPU-only an…
PANet 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
PANet for Instance Segmentation and Object Detection
tensorflow_object_counting_api 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、开源免费。
🚀 The TensorFlow Object Counting API is an open source framework built on top of TensorFlow and Keras that makes it easy to develop object counting…
Complex-YOLOv4-Pytorch 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打实时。
The PyTorch Implementation based on YOLOv4 of the paper: "Complex-YOLO: Real-time 3D Object Detection on Point Clouds"
involution 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[CVPR 2021] Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition, a brand new neural operator
Mish 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official Repository for "Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function" [BMVC 2020]
AI-basketball-analysis 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:basketball::robot::basketball: AI web app and API to analyze basketball shots and shooting pose.
stardist 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
StarDist - Object Detection with Star-convex Shapes
UNINEXT 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[CVPR'23] Universal Instance Perception as Object Discovery and Retrieval
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。