nestia 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
NestJS Helper + AI Chatbot Development
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
nestia 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
NestJS Helper + AI Chatbot Development
agentset 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open-source RAG platform: built-in citations, deep research, 22+ file formats, partitions, MCP server, and more.
ChatWiki 微信公众号的AI知识库工作流Agent平台,RAG大模型AI客服机器人,致力于成为垂直领域的coze、n8n。
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MiniRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
[ACL2026] "MiniRAG: Making RAG Simpler with Small and Open-Sourced Language Models"
RAGHub 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A community-driven collection of RAG (Retrieval-Augmented Generation) frameworks, projects, and resources. Contribute and explore the evolving RAG e…
mcp 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打实时。
Official Microsoft Learn MCP Server and CLI tool – powering LLMs and AI agents with real-time, trusted Microsoft docs & code samples.
video-search-and-summarization 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打实时。
NVIDIA AI Blueprint for video search and summarization (VSS) is a GPU-accelerated reference architecture for building video analytics agents with re…
Dot 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Text-To-Speech, RAG, and LLMs. All local!
AI时代的WordPress,东半球首个积木式AI应用搭建系统,人人都可免费搭建自己的AI应用系统,例如企业智能体系统、AI漫剧系统、AI论文学术系统、AI客服系统...
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awesome-ai-agent-papers 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated collection of AI agent research papers released in 2026, covering agent engineering, memory, evaluation, workflows, and autonomous systems.
制作懂人情世故的大语言模型 | 涵盖提示词工程、RAG、Agent、LLM微调教程
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yt-fts 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
YouTube Full Text Search - Search all of YouTube from the command line
bm25s 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Fast BM25 search in Python, powered by Numpy and Numba
WFGY 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
WFGY is heading toward WFGY 5.0 Polaris Protocol, a major open-source release for AI reasoning, RAG, agents, and real-world workflows. Includes Prob…
RAG-Survey 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented G…
raptor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The official implementation of RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval
AgenticRAG-Survey 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agentic-RAG explores advanced Retrieval-Augmented Generation systems enhanced with AI LLM agents.
langchain-course 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A project-based course repository for developing AI agents using LangChain v1+ and LangGraph: search agents, RAG systems, reflection agents, and cod…
llmwiki 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open Source Implementation of Karpathy's LLM Wiki. Upload documents, connect your Claude account via MCP, and have it write your wiki !
ragbits 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Building blocks for rapid development of GenAI applications
oxideterm 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打实现清晰。
AI-native workspace for local shells and remote machines.Zero Webview, zero OpenSSL, zero telemetry, and no app subscription.Written in Rust+GPUI
rag-from-scratch 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Demystify RAG by building it from scratch. Local LLMs, no black boxes - real understanding of embeddings, vector search, retrieval, and context-augm…
Controllable-RAG-Agent 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repository provides an advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) solution for complex question answering. It uses sophisticated graph based…
WikiChat 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
WikiChat is an improved RAG. It stops the hallucination of large language models by retrieving data from a corpus.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。