ros2_rust 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Rust bindings for ROS 2
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,726 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ros2_rust 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Rust bindings for ROS 2
ocs2 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Optimal Control for Switched Systems
copper-rs 是用 Rust 编写的系统软件,属于操作系统或底层系统软件。
Copper is an operating system for robots - build, run, and replay your entire robot deterministically.
cv-arxiv-daily 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🎓Automatically Update CV Papers Daily using Github Actions
isaac_ros_visual_slam 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Visual SLAM/odometry package based on NVIDIA-accelerated cuVSLAM
Awesome-WAM 是用 HTML 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated collection of papers, explainers, and resources on World Action Models for embodied AI
walk-these-ways 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Sim-to-real RL training and deployment tools for the Unitree Go1 robot.
PointCNN 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
PointCNN: Convolution On X-Transformed Points (NeurIPS 2018)
gradslam 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
gradslam is an open source differentiable dense SLAM library for PyTorch
AimRT 是用 C++ 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构,主打高性能、现代化。
A high-performance runtime framework for modern robotics.
ruckig 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
Motion Generation for Robots and Machines. Real-time. Jerk-constrained. Time-optimal.
taskt 是用 C# 编写的自动化工具,用于流程自动化编排,主打开源免费。
taskt (pronounced 'tasked' and formely sharpRPA) is free and open-source robotic process automation (rpa) built in C# powered by the .NET Framework
gazebo-classic 是用 C++ 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发。
Gazebo classic. For the latest version, see https://github.com/gazebosim/gz-sim
中国大学MOOC《机器人操作系统入门》代码示例 ROS tutorial
中国大学MOOC《机器人操作系统入门》代码示例 ROS tutorial
gazebo_models 是用 HTML 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Gazebo database of SDF models. This is a predecessor to https://app.gazebosim.org
crocoddyl 是用 C++ 编写的学习资料,用于算法与数据结构学习。
Crocoddyl is an optimal control library for robot control under contact sequence. Its solver is based on various efficient Differential Dynamic Prog…
Motus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official code of Motus: A Unified Latent Action World Model
alpasim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
AlpaSim is an open-source autonomous vehicle simulation platform designed for development and testing of end-to-end AV policies
pykitti 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Python tools for working with KITTI data.
xgoduck_hardware 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Build your own robot duck. XGO-Duck is a 3D-printable biped powered by Arduino UNO Q and 15 servos, adapted from Pollen Robotics' Microduck. Include…
SLAM-application 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
LeGO-LOAM, LIO-SAM, LVI-SAM, FAST-LIO2, Faster-LIO, VoxelMap, R3LIVE, Point-LIO, KISS-ICP, DLO, DLIO, Ada-LIO, PV-LIO, SLAMesh, ImMesh, FAST-LIO-MUL…
M2DGR 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
M2DGR: a Multi-modal and Multi-scenario Dataset for Ground Robots(RA-L2021 & ICRA2022)
rl 是用 C++ 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
The Robotics Library (RL) is a self-contained C++ library for rigid body kinematics and dynamics, motion planning, and control.
Gaussian-SLAM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Gaussian-SLAM: Photo-realistic Dense SLAM with Gaussian Splatting
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,726 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。