★
nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
ELS-RD / kernl
kernl
Kernl lets you run PyTorch transformer models several times faster on GPU with a single line of code, and is designed to be easily hackable.
kernl 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。
目前累计 1.6k star、98 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2022 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。ELS-RD/kernl 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.6k star、98 fork，一年以上有维护。主要方向：cuda、cuda-kernel、pytorch、transformer、triton。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
正在加载…相关项目
★
Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
★
introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
★
TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
:robot: :speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Discussion forum: https://discourse.mozilla.org/c/tts)
★
pyannote-audio 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。
Neural building blocks for speaker diarization: speech activity detection, speaker change detection, overlapped speech detection, speaker embedding
★
Transformers-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
This repository contains demos I made with the Transformers library by HuggingFace.