本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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本仓库将PyTorch官方书籍《Deep learning with PyTorch》(基本摘录版)翻译成中文版并给出可运行的相关代码。
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目前累计 1.3k star、251 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2019 年。最近状态:已有一段时间未更新。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。ShusenTang/Deep-Learning-with-PyTorch-Chinese 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 1.3k star、251 fork,较长时间未更新。主要方向:deep-learning-tutorial、pytorch、pytorch-tutorial。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
:robot: :speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Discussion forum: https://discourse.mozilla.org/c/tts)
pyannote-audio 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Neural building blocks for speaker diarization: speech activity detection, speaker change detection, overlapped speech detection, speaker embedding
Transformers-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This repository contains demos I made with the Transformers library by HuggingFace.
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