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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
pprp / SimpleCVReproduction
SimpleCVReproduction
Replication of simple CV Projects including attention, classification, detection, keypoint detection, etc.
SimpleCVReproduction 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。
目前累计 1.3k star、319 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。pprp/SimpleCVReproduction 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.3k star、319 fork，一年以上有维护。主要方向：attention、classification、计算机视觉、cv、demo、face-detection。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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✅（已完结）超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
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