pandas 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打功能完整、可扩展。
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistica…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
pandas 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打功能完整、可扩展。
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistica…
PythonDataScienceHandbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks
Data-Science-For-Beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
tqdm 是用 Python 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发,主打速度快、可扩展。
:zap: A Fast, Extensible Progress Bar for Python and CLI
yfinance 是用 Python 编写的下载工具,用于下载网络资源。
Download market data from Yahoo! Finance's API
pandas-ai 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Chat with your database or your datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI makes data analysis conversational using LLMs and RAG.
阿布量化交易系统(股票,期权,期货,比特币,机器学习) 基于python的开源量化交易,量化投资架构
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pygwalker 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
PyGWalker: Turn your dataframe into an interactive UI for visual analysis
tushare 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
TuShare is a utility for crawling historical data of China stocks
seaborn 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Statistical data visualization in Python
dask 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Parallel computing with task scheduling
pandas_exercises 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Practice your pandas skills!
mlcourse.ai 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Open Machine Learning Course
modin 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Modin: Scale your Pandas workflows by changing a single line of code
visidata 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
A terminal spreadsheet multitool for discovering and arranging data
《利用Python进行数据分析·第2版》
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A股自动选股系统 — 多种技术形态自动扫描,收盘后自动运行并推送飞书
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py 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Repository to store sample python programs for python learning
ibis 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
the portable Python dataframe library
orange3 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Interactive data analysis
lux 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Automatically visualize your pandas dataframe via a single print! 📊 💡
geopandas 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
Python tools for geographic data
ta 是用 Jupyter Notebook 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Technical Analysis Library using Pandas and Numpy
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。