igel 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
a delightful machine learning tool that allows you to train, test, and use models without writing code
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
igel 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
a delightful machine learning tool that allows you to train, test, and use models without writing code
spark-notebook 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Interactive and Reactive Data Science using Scala and Spark.
ml-glossary 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine learning glossary
sweetviz 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Visualize and compare datasets, target values and associations, with one line of code.
xlearn 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、易用、可伸缩。
High performance, easy-to-use, and scalable machine learning (ML) package, including linear model (LR), factorization machines (FM), and field-aware…
shogun 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Shōgun
DataFlex 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
[NeurIPS 2026] DataFlex: A Unified Benchmark and Evaluation Platform for Data-Centric Training of Large Language Models
stellargraph 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
StellarGraph - Machine Learning on Graphs
QuantResearch 是用 Jupyter Notebook 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Quantitative analysis, strategies and backtests
deepnote 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Deepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL lo…
stanford-cs-221-artificial-intelligence 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
VIP cheatsheets for Stanford's CS 221 Artificial Intelligence
ffcv 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
FFCV: Fast Forward Computer Vision (and other ML workloads!)
data-diff 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Compare tables within or across databases
DataFrame 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打现代化。
C++ DataFrame for statistical, financial, and ML analysis in modern C++
Papers-Literature-ML-DL-RL-AI 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Highly cited and useful papers related to machine learning, deep learning, AI, game theory, reinforcement learning
awesome-public-real-time-datasets 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打实时。
A list of publicly available datasets with real-time data maintained by the team at bytewax.io
chdb 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
chDB is an in-process OLAP SQL Engine 🚀 powered by ClickHouse
eli5 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A library for debugging/inspecting machine learning classifiers and explaining their predictions
whylogs 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
An open-source data logging library for machine learning models and data pipelines. 📚 Provides visibility into data quality & model performance ove…
deep-learning-book 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Repository for "Introduction to Artificial Neural Networks and Deep Learning: A Practical Guide with Applications in Python"
football_analytics 是用 Jupyter Notebook 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
📊⚽ A collection of football analytics projects, data, and analysis by Edd Webster (@eddwebster), including a curated list of publicly available re…
Book_6_《数据有道》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;欢迎大家批评指正!纠错多的同学会得到赠书感谢!
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mito 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Jupyter extensions that help you write code faster: Context aware AI Chat, Autocomplete, and Spreadsheet
lifelines 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Survival analysis in Python
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。