awesome-knowledge-graph 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of Knowledge Graph related learning materials, databases, tools and other resources
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
awesome-knowledge-graph 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of Knowledge Graph related learning materials, databases, tools and other resources
LLMCompiler 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[ICML 2024] LLMCompiler: An LLM Compiler for Parallel Function Calling
Transformers 库快速入门教程
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一键中文数据增强包 ; NLP数据增强、bert数据增强、EDA:pip install nlpcda
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DeepLearn 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of research papers on Deep Learning+ NLP+ CV in Python using Keras, Tensorflow and Scikit Learn.
bert nlp papers, applications and github resources, including the newst xlnet , BERT、XLNet 相关论文和 github 项目
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nltk_data 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
NLTK Data
北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答(KBQA),基于文本的问答系统(TextQA),基于表格的问答系统(TableQA)、基于视觉的问答系统(VisualQA)和机…
北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答(KBQA),基于文本的问答系统(TextQA),基于表格的问答系统(TableQA)、基于视觉的问答系统(VisualQA)和机器阅读理解(MRC)等,每类任务分别对学术界和工业界进行了相…
lingua-py 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The most accurate natural language detection library for Python, suitable for short text and mixed-language text
underthesea 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Underthesea - AI Assistant
ChineseNLP 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Datasets, SOTA results of every fields of Chinese NLP
Recognizers-Text 是用 C# 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
Microsoft.Recognizers.Text provides recognition and resolution of numbers, units, date/time, etc. in multiple languages (ZH, EN, FR, ES, PT, DE, IT,…
Awesome-pytorch-list 翻译工作进行中......
Awesome-pytorch-list 翻译工作进行中......
paperai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
📄 🤖 AI for medical and scientific papers
ChineseGLUE 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Language Understanding Evaluation benchmark for Chinese: datasets, baselines, pre-trained models,corpus and leaderboard
fastRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Efficient Retrieval Augmentation and Generation Framework
extractous 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、实现清晰。
Fast and efficient unstructured data extraction. Written in Rust with bindings for many languages.
NLP-Models-Tensorflow 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Gathers machine learning and Tensorflow deep learning models for NLP problems, 1.13 < Tensorflow < 2.0
自然语言处理、知识图谱、大语言模型,Agent等技术的前沿追踪、研究与应用。
自然语言处理、知识图谱、大语言模型,Agent等技术的前沿追踪、研究与应用。
kaggle-CrowdFlower 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
1st Place Solution for CrowdFlower Product Search Results Relevance Competition on Kaggle.
ModernBERT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Bringing BERT into modernity via both architecture changes and scaling
Research 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
novel deep learning research works with PaddlePaddle
transfer-learning-conv-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🦄 State-of-the-Art Conversational AI with Transfer Learning
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。